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SPC统计过程控制培训课程大纲

主讲老师: 夏玉臣 夏玉臣

主讲师资:夏玉臣

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 综合管理是组织运营中的核心环节,它涉及战略规划、资源配置、流程优化、团队协作等多个方面。优秀的综合管理能够确保组织目标的高效实现,促进内外部资源的合理利用。在实施过程中,需要领导者具备全局视野和决策能力,以及团队成员间的紧密沟通与协作。通过持续改进和创新,综合管理能够不断提升组织效能,应对复杂多变的市场环境。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-05-16 14:50


【课程背景】

SPC, 统计质量控制,作为ISO/T S16949五大核心工具之一,大家可能对其概念并不陌生。然而,SPC的工作原理是怎样的? SPC有什么用处? SPC适用于哪些管理领域?怎样在实际工作中很好地应用SPC的概念和工具,监控过程,验证过程能力、识别过程偏差并指导过程改善?

本课程可以给我们一个完美的答卷。

【课程时长】2天
【课程目的】
    1. 了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用

2. 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

3. 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

4. 掌握控制图的解析方法及其改善策略

5. 掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法

6. 掌握改进过程能力的方法和工具

7. 基本掌握Minitab基本操作方法。

【课程对象】厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士。

【授课方式】

激情授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表

将学员分成若干个小组,每组6~8人; 同一部门的同事尽可能分在不同的小组,管理者不要集中于同一小组; 整个培训过程中, 分组固定不变; 模拟练习及课堂讨论、发表得分,按组进行累计。

 

【课程大纲】

一、统计过程控制概述

1. 持续可信的品质——CPK

2. 统计过程控制的起源与发展

3.  SPC基本概念

4. 过程控制原理

5. SPC的工具——控制图

6. SPC的目标

7. SPC的应用及收益

分组讨论(SPC在本公司的适用场合?)

 

二、SPC统计基础

1. 现代质量管理学的统计观点

2. 概率与随机现象

3. 计量型数据和计数型数据

4. 总体与样本

5. 统计量:均值、方差、标准差

6. 正态分布——品管核心统计理论

7. 用正态分布展示和评价过程

8. 过程的位置和分布(离散度)

9. 中心极限定理

10.3σ质量与6σ质量

11.六西格玛(6σ)定义

12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

 

三、变异知识

1. 变异与波动

2. 质量波动的因素分类--- 5M1E

3. 特殊原因和普通原因

4. 统计控制状态

5. 局部问题和系统改进

6. 波动、过程控制和过程能力

※课堂练习

1、游戏: 电脑上打开高德地图,比赛将鼠标从上课地点开始,到鼠标箭头指到北京天安门“安”字所需的时间;

2、结合游戏,各小组讨论如何做好SPC的意义所在。

 

四、控制图原理

1. 控制图样式

2. 两类错误

3. 休哈特“3σ原则”

4. 分析用控制图和监控用控制图

5. 常规控制图的分类

6. 统计过程控制原则

7. 控制图 8条判异准则

8. 如何选择控制图

 

五、控制图数据采集

1. 为什么要收集数据

2. 数据收集计划

3. 如何确定控制项目--关键质量特性

4. 控制图数据规模

5. 采集控制图数据的步骤

6. 修哈特的“合理子组原则”

7. 数据的分层问题

8. 控制图数据的时间序列特性

课堂练习

各组从实际工作中,选取一个品质特性,尝试用SPC的理念、方法、思维和逻辑来进行管理。

 

六、计量型控制图

1. Xbar-R图(均值-极差)

2. Xbar-s 图(均值-标准差)

3. 中位数- R图(中位数-极差)

4. X-MR 图(单值-移动极差)

 

七、计数型控制图

1. P图(不合格品率)

2. np图(不合格品数)

3. c图(缺陷数)

4. u图(单位缺陷数)

课堂练习

各组继续练习,搜集必要的数据,绘制合适的控制图。

 

八、过程能力研究

1. 过程能力研究的目的

2. 过程能力研究的步骤

3. 过程能力的概念:过程能力指数CP和CPK\ 过程性能指数PP和PPK

4. 过程短期能力研究与过程长期能力研究

5. 过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力\减少特殊原因持续改进过程表现

6. 能力指数计算流程

7. 能力指数计算实例

8. 过程能力指数研究时机

9. 过程能力和过程性能指数计算前提条件

10.设备能力指数Cmk模型建立及计算

11.设备能力研究范围

12.计算Cmk流程

13.Minitab计算Cmk

课堂练习

各组继续练习,在前边以搜集数据的基础上,进行过程能力研究。

 

九、控制图使用及策略

1. 控制图运用流程

2. 控制图界限的确定与发布

3. 控制图的记录

4. 对异常点的处置

5. 不要混淆控制界限和规格界限

6. 过程中心偏离目标的调整策略

7. 控制界限的重新计算问题

8. 用控制图确认改善效果

 

十、MINITAB应用

1. Minitab界面及操作

2. 控制图执行路径

3. 控制图数据输入

4. 控制图生成方法

5. 过程能力分析

6. 用Z图确认改善效果

7. 控制图打印制作

课堂练习

各组继续练习,Minitab实操。

 

分组发表、教师点评、集体评分

学习心得、感悟、收获分享

答疑、合影留念


 
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