(微信同号)【课程背景】
◆六西格玛黑带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改
善文化的传播者。相对于绿带而言，黑带不仅要掌握六西格玛方法论的思维逻辑，能够操作统计分析的软件（如
Minitab）,并且正确判读，还需要理解数理统计理论和较为复杂的统计工具的应用。黑带能够独立带领项目团
队实施六西格玛黑带项目改善，并在项目实施的过程中可以针对团队成员进行必要的课程培训及指导。由于黑
带人员主要分布企业中高管理层及技术骨干，培养一支高素质的黑带队伍，对于六西格玛理念及方法论是否能
够扎根于企业、融入文化起着决定性作用。
【课程目标】
学员对六西格玛方法和DMAIC具备全面的理解和认识
◆ 掌握六西格玛的方法论和实施路径
◆掌握DMAIC流程改进方法论及改进工具
◆获得六西格玛项目定义、项目确定及推广经验
◆熟练应用MINITAB软件等统计工具，来解决实际业务中的问题
◆感受六西格玛团队成员职责角色相互间协作
◆学会向高层领导及相关负责人展示项目，并成功结束项目
◆学习DFSS、Lean、变革管理知识
【学员对象】
◆企业中高层主管、经理、项目负责人、企业内部培训师、质量工程师、研发工程师，具有绿带基础的学员等等
从事企业环境管理相关工作的总经理、副总经理、经理、科长、工程师、环境管理人员。
【培训形式】
◆课程内容实战性，技术性强，寓理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，达
到即学即用的效果。
【培训特色】
◆封闭式培训（讲师讲授，练习和实践演练），其中实施练习会贯穿整个培训课程，数据的分析将会借助手动计算
和 Minitab统计分析软件计算相结合。
◆以下是为课程精心设计的案例分享和微型实验，通过案例研究和实战练习帮助学员理解DMAIC解决问题的独特
思维和全过程。
弹射器实验，该实验中将会使用传统的弹射器实验来模拟改进一个没有满足客户需求的流程，安排的练习将和
项目紧密结合。
纸飞机实验，该实验重点关注设计（DOE）流程，能够使学员们很好的理解各种变量的不同组合方式对输出的影
响效果。
◆影响他人技能培训也是本次课程的重要组成部分，能够帮助学员更好的在公司内部成功推进自己的六西格玛项目
◆人性化课程设置，分3次进行，共3月完成，3天+4天+3天模式
【课程大纲】
培训内容
阶段 | 授课天数 | 步骤 | 步骤名称 | 知识点 | 涉及表单名称 |
Overview | 1 | 第0步 | 六西格玛概论 | 引言 | |
质量管理发展历程 | |||||
六西格玛发展史 | |||||
什么是六西格玛 | |||||
六西格玛的统计含义 | |||||
六西格玛的管理含义 | |||||
六西格玛组织结构 | |||||
六西格玛项目如何开展 | |||||
项目选择 | 第1步 | 六西格玛项目选择 | 商业环境及机会分析 | SWOT分析表 | |
VOC的**及整理 | |||||
CTQ优先排序与战略的相关性评价 | |||||
项目选择 | 选项矩阵表 | ||||
选项实战练习与辅导 | |||||
Define | 第 2步 | 项目定义 | 项目背景、问题陈述 | ||
VOC TO CTQ | |||||
Quality Function Deployment | QFD表单 | ||||
项目范围 | SIPOC模板 | ||||
Y的定义 | |||||
现水平及目标陈述 | 固定模板 | ||||
效果计算（预想） | |||||
组建团队及推进日程 | 固定模板 | ||||
第 3 步 | 项目承认 | 关联部门的协调及协议 | |||
项目注册及承认 | 注册表格 | ||||
D阶段实战练习与辅导 | |||||
Measure | 2.5 | 第 4 步 | Y's的确认 | 掌握顾客核心要求特性 | |
确认Y's 及Spec | |||||
第5步 | 把握现水平 | 数据类型 | |||
了解概率 | |||||
统计学名词术语 | |||||
正态分布 | |||||
二项分布 | |||||
柏松分布 | |||||
累计概率与反累计概率 | |||||
测量的BKM | |||||
MCA | |||||
量具R&R研究（交叉） | |||||
量具R&R研究（嵌套） | |||||
量具R&R研究（离散型） | |||||
Y的资料** | |||||
DPU、DPMO、Sigma水平 | |||||
Cp、Cpk | |||||
短期能力与长期能力 | |||||
Cpm | |||||
非正态数据的过程能力分析 | |||||
二项分布能力分析 | |||||
第6步 | 挖掘潜在原因（X's） | 变量流程图 | 范例模板 | ||
要因影响矩阵 | C&E表单 | ||||
FMEA(失败模式与效应分析) | FMEA表单 | ||||
潜在X's的管控计划 | Control Plan表单 | ||||
M阶段实战练习与辅导 | |||||
Analyze | 2.5 | 第7步 | 资料** | 确认Data类型 | |
资料**计划 | 范例模板 | ||||
资料** | |||||
第8步 | 资料分析 | Graph分析 | |||
中心极限定理 | |||||
点估计 | |||||
区间估计 | |||||
假设检验基础 | |||||
T-Test | |||||
ANOVA | |||||
非参数检验 | |||||
单比率检验 | |||||
双比率检验 | |||||
卡方检验 | |||||
相关分析 | |||||
一元回归 | |||||
非线性回归 | |||||
多元回归 | |||||
第9步 | 选定 Vital Few X's | 制作Vital Few X's目录 | |||
风险分析 | |||||
A阶段实战练习与辅导 | |||||
Improve | 3 | 第10步 | 制定改善方案 | X's的特性确认 | |
制定**化计划 | |||||
第11步 | Vital Few X's的**化 | 什么是试验设计 | |||
试验设计的基本术语 | |||||
试验设计的类型 | |||||
试验设计的基本原则 | |||||
试验设计的步骤 | |||||
2K全因子试验设计 | |||||
中心点试验 | |||||
一般全因子试验设计 | |||||
部分因子试验设计的必要性 | |||||
因子混杂的介绍 | |||||
设计分辨度的介绍 | |||||
部分因子设计的方法 | |||||
PB筛选试验 | |||||
何时需要响应曲面设计 | |||||
响应曲面设计的实施步骤 | |||||
CCC实验设计 | |||||
CCI 实验设计 | |||||
CCF 实验设计 | |||||
CCF 实验设计 | |||||
BB 实验设计 | |||||
田口试验 | |||||
公差分析 | |||||
第 12步 | 效果验证 | 验证计划及验证实验 | |||
确认改善效果 | |||||
设定X's的公差 | |||||
I阶段实战练习与辅导 | |||||
Control | 1 | 第13步 | 制定控制计划 | 制定控制计划 | Control Plan表单 |
实施控制计划 | |||||
文档标准化 | |||||
第14步 | 实施控制计划 | 控制图基本知识 | |||
两类错误和基本判定原则 | |||||
I-MR控制图 | |||||
单值与均值 | |||||
Xbar-R控制图 | SPC表单 | ||||
I-MR-S控制图 | |||||
计数型控制图 | |||||
非正态数据的控制图 | |||||
Z-MR控制图 | |||||
时间加权控制图 | |||||
异常响应计划（RFC） | |||||
第 15 步 | 文档化/共享 | 文档化/共享 | |||
考核 | 测试 | 学员考试(笔试) | 标准化试题 |
