制造企业数字化工厂转型升级管理

制造企业数字化工厂转型升级管理

数字化运营课程——共计4章（2天）

【课程背景】

中国制造提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造、智慧工厂，构建数字化条件下的产业生态体系和新型制造模式。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。

【课程目标】

本课程是王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略人才储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点：

1. 完整、科学、适用的管理理念，严谨的课程结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式。

2. 掌握全面、系统、细化的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能产品、物联网等管理体系的架构管理。

3. 把握现状，奔向未来万亿以上的大市场的策略分析。

4. 课程中设提问，游戏、视频、辩论等现场互动交流。

【课程对象】 

企业总经理、工厂长、制造部、生产技术部、系统技术部、数据中心管理部及相关部门人员。

【课程大纲】

第一章 数字化企业转型升级之路

1. 案例：数字化赋能广东制造业转型升级

2. 认识工业1.0到4.0的发展特征

3. 中国2015~2045中长期发展战略对企业的机遇

4. 数字化推进蓝图

①　数字化统推进蓝图

②　数字化给企业带来自来水龙头的管理模式

③　数字化推进路径

5. 数字化经营战略分析

①　制定中长期数字化经营战略企划

②　制定数字化经营战略盈利系统实施方案

③　制定公司年度数字化经营目标

④　制定生产部门年度数字化经营目标

⑤　制定部门数字化目标的行动计划

⑥　制定各部门数字化目标的经营预算管理

⑦　构筑数字化经营理念和经营方针

⑧　构筑数字化部门基本方针和行动计划

⑨　构筑数字化部门基本方针和行动计划

⑩　构筑数字化各指标的落实路径及对象

⑪　构筑数字化各指标的落实管理技术体系

⑫　构筑数字化具体行动方案

⑬　构筑数字化具体行动方案的闭环管理体系

⑭　构筑数字化数据化采集与归类管理

⑮　构筑数字化指标科目归属管理成本验证结果

⑯　构筑数字化收益结果

6. 中国制造2025~2045的架构体系

7. 智能制造的云安全网络的构建

8. 工厂的智能系统布局设计

9. 感知工厂节能解决方案

① 现场分析与装备健康运行监控平台与应用解决方案

② 解决分析能力

③ 数据采集与监控能力

④ 制造过程可视化管理

⑤ 生产现场实时跟踪系统

⑥ 智慧储能电站的设计安装

10. 跨系统整合管理平台的建设

① ERPII供应链管理系统

② MES制造执行系统

③ WMS智能仓储系统

④ PLM现场数字化实时采集监控系统

⑤ QRC 二维码跟踪识别管理

11. 智能制造架构的建设管理

① 智能制造的运作过程

② 智能制造物联网的建设

③ 防错防呆系统的导入管理

④ 智能制造必须具备的特征是什么

⑤ 智能制造要有哪些监控装置

⑥ 智能制造的核心技术是什么

⑦ 智能制造的多模式交换管理

⑧ 智能制造的辅助管理系统

⑨ 智能制造的APP管理

⑩ 智能制造的精确定位管理

⑪ 智能制造的增强现实技术的运用

⑫ 智能产品的特征

12. 智能装配系统技术的构建

① 智能机器人技术运用

② 智能机器人要具备的条件

③ 中国智能机器人的现状水平

④ 国际机器人中的核心部件市场份额分析

⑤ 机器人的生产成本构成分析

⑥ 中国的机器人的市场份额分析

⑦ 全球机器人发展前景预测分析

⑧ 中国机器人市场发展前景预测

案例：

① 智能工厂的柔性制造规划方案（视频案例）

② 工厂资源、能源降本增效改善案例

第二章  智慧工厂的建设与管理

1. 智慧工厂的主要架构思路

2. 智慧工厂拥有五层控制系统

3. 智慧工厂拥有五大核心的技术控制体系

4. 建立智能生产系统

5. 智慧工厂的流程

6. 智慧工厂的布局

7. 智慧工厂的运作过程

8. 智慧工厂的智能基础建筑

9. 物联网车间的建设

10. 智慧生产线

11. 智能制造IMS系统与CMS系统

12. 智能制造的五大特征

13. 八大智能测控装置的创新与运用

14. 九大智能新技术的创新与运用

15. 多模式交换

16. 辅助系统

17. APP商店

18. 室内精确定位

19. 增强现实技术

20. 智能装配技术

21. 机器人技术的定位与运用

1） 人机协同工作系统

2） 智能机器人具备的三要素

3） 中国智能机器人的发展进程与定位

4） 国际机器人中的核心部件市场份额分析

5） 机器人的成本分析

6） 中国的机器人销售市场份额分析

7） 机器人全球发展前景预测

8） 机器人中国市场发展前景预测

22. 第四次工业革命对产品的要求

1) 产品特点

① 产品是信息载体

② 产品是一个Agent

③ 产品具有自检测功能

2)  第四次工业革命下的大数据挖掘与知识发现

① 制造业数据储存超过2艾字节

② 产品与系统的嵌入式运用

23. 工业4.0的标准规范管理

1） 信息物理系统（CPS） 

① CPS定义

② CPS的云储存，服务网络化，物理对象智能化

③ CPS工业4.0的三大特征

④ 通过价值链实现横向整合

⑤ 通过价值链实现横向集成

⑥ 横跨价值链的端对端工程

⑦ 垂直整合与网络制造系统

⑧ 垂直集成与网络化制造

2） W3C标准

3） EMMA多模式工业辅助系统

4） USDL信息物理的语义服务

5） OMM语义产品内存

6） MES系统解读；

7） SCM与CRM的对接

8） IMS与CIMS智能制造系统

24. 德国成功推行工业4.0的公司介绍

案例：

1）塑胶五金厂的敏捷制造（德中4.0合作典范）

2）WMS+TMS+WCS智能仓储整体解决方案

第三章　CIMS智能系统的实战运用

1. 未来工厂的构筑管理

① 大数据、云计算

② 集成技术

③ 智能管理

④ 多能工

2. IMS & MES的区别

3. 工厂信息化架构

4. 精益生产与工业4.0的融合管理

5. IMS系统的概述

6. IMS实现的价值

① 智能系统

② 降低人员配置20%

③ 提升综合效率12%以上

④ 实现全面防错管理

⑤ 实现4M级全方位的追溯管理

7. IMS从一线职员到管理者的智能技能

8. 如何与现有的ERP无缝对接

9. 如何与工艺流程的兼容管理

10. 多品种小批量的柔性排产管理

11. 生产管理面

① 全闭环式流程管控

② 从机台到车间实时看板管理

③ 实时报表分析管理

④ 4M追溯管理

12. 人员管理

① KPI绩效管理（直接间接、机台产线车间）

② 相关数据实时录入与生成报表推移管理

③ 技能可视化

④ 工作可量化

⑤ 职员工作技能雷达图

13. TPM全面维护设备管理

① 设备的联机技术

② 设备整体效率与个别机台效率的实时监控

③ 故障实时自动录入管理系统

④ 个体单位时间6大模块日别、周度、月度推移管理

A 设备稼动率推移

B 产线稼动率推移

C 故障件数推移

D 故障时间推移

E 维修时间推移

F 平均故障间隔时间推移

⑤ 整体月度推移6大模块自动分析管理

A 设备故障情况

B 设备故障调查

C 原动力使用情况

D 设备保养情况

E 重点工作完成情况

F 下月工作完成情况

⑥ 实时生产看板管理

⑦ 备件库存管理

⑧ 维修信息实时录入管理

⑨ 保养计划自动报警管理

14. QRC产品跟踪系统过程控制管理的优势

14.1 无接触扫描操作代替手工录入，避免人为错误，确保数据采集阶段的准确性，操作简单，培训成本低。

① 减少对人的依赖性，减少人员流动所产生的影响，有效降低人工成本

② 统一平台，所有信息都储存与数据库中，记录完整准确，令查询方便快捷，便于追溯跟踪管理。

③ 保存内容异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失。

④ 各环节信息相互关联，避免任何环节不良流入下一环节，及时快速发现并纠正异常，从根本上杜绝不良的流出，提高效率保证品质。

⑤ 追溯范围涵盖所有生产要素（4M1E）,实现一站式查询跟踪。

⑥ 凭个人级别、工号、账号密码进入独自的系统，规范了保密措施。

⑦ 账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作成本。

14.2 案例：

① IMS 4M级物料管理系统视频

② SMT 防错防呆系统案例视频

14.3 主要6大模块跟踪执行功能

1） 收料管理

① 如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象

② 仓管员如何处理和识别供应商的合格和不合格物料

③ 供应商的送货区分与识别管理

④ 输入进料系统信息，打印QRC编码区分识别

⑤ 贴收料QRC编码，待IQC检验

⑥ 自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理

2） TQM 全面品质管理

① 实现全面防错，4M追溯管理

② 全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理

③ 生产品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理

④ 质量报表自动生成，OA无纸化管理

⑤ 年度品质状况推移表自动生成管理

⑥ 月度机台别PPM、直通率、重大不良项目别图表分析管理

⑦ 仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式

⑧ 检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理

⑨ 扫描收料QRC编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频）

⑩ IQC检验合格，打印检验QRC编码贴附与物料包装上（视频）

⑪ 合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还供应商

⑫ 进入分区识别入仓系统

⑬ QRC预知将过期的物料，出库自动报警

⑭ 自动杜绝过期物料发放到生产现场

⑮ IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理

3） 入仓管理

① 满足采购、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓

② 记录入仓基本信息（ABC检查、合格、有效期等）信息，形成入仓记录

③ 库存物料电子记录卡明细表管理

④ 查询合格物料入仓信息明细

4） 发料管理

① PC录入发料信息

A 计划批次领料信息

B 新增或修改的变更领料信息

C PC指示查询库存误差报警管理

② PMC发放批号、产线别指示

③ ERP自动生成发料单和领料单号

④ UPS移动电车现场发料管理

⑤ 依靠QRC编码准确发放物料

⑥ 精确记录物料出库后的去向管理

⑦ 根据生产计划打印发料QRC编码贴附跟踪管理

⑧ 没有IQC合格QRC编码系统禁止发料

⑨ 发料QRC编码的8种信息管理（也可自定管理）

⑩ QRC编码自动控制先入先出管理

⑪ 物料存放现场或产线使用管理

⑫ 未发物料电子备注说明管理

⑬ 物料电子记录卡管理

⑭ 车间收料内外箱、产品别QRC编码对照确认

5） 生产过程QRC编码控制管理

① 生产前将作业标准文件、人员别、设备别、物料别、治工具/仪器编号

录入QRC系统备案管理（视频）

② 首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频）

6） 物料过程文件控制追踪管理

① 从出货记录到收货记录全线QRC系统跟踪管理

② 电子记录简单化、EXCEL实时便捷导出管理

③ OA 电子报表高效安全管理

14.4 专门为精密制造业量身打造的产品智能追踪系统（视频）

案例：精密设备数字化工厂如何转型升级解析

第四章　　敏捷制造

1. 敏捷制造概念

2. 敏捷制造的特征

3. AM & LP比较

4. 敏捷型员工的具备特征

5. 多品种小批量订制品GT技术的运用

1） 批量法则分析与运用

2） 制造周期分析与运用

6. 多品种小批量生产时间分配的分析

1） 制造周期分析

2） 加工时间分析

3） 加工种类数量分析

7. GT运行的条件分析

1） 结构条件

2） 材料条件

3） 工艺条件

8. GT加工产品中不同复杂程度零件分布规律分析

9. GT成组单元布局

1） 成组单机

2） 成组单元

3） 成组流水线

4） 成组柔性制造系统

10. 工业4.0与传统工业模式的区别

11. 多品种小批量的排程原理

12. 物料申购/入库/在库/出库/安全在库管理原理

13. 并行工程技术

1） 产生的背景

2） 串行方法与并行方法

3） 重点管理串并联的设计过程

4） GT技术追求过程“0”浪费目标

5） 消除浪费的七个手法

6） 快速订制生产的虚拟制造

7） 快速响应的网络结构与合作流程

14. 实现敏捷制造的措施

1） 继续教育

2） 虚拟企业的组成和工作

3） 计算机技术和人工智能技术的广泛运用

4） 方法论的指导

5） 环境美化工作

6） 性能测试与评价

7） 标准和法规的作用

8） 组织实践

15. 敏捷制造的发展前景

案例：

1）东莞塑胶五金厂的敏捷制造（德中4.0合作典范）

2）制造数字化协同管理运用案例