数据化运营策略与执行

《数据化运营策略与执行》

主讲：余星冰老师

【课程背景】

在数字化转型的大潮中，企业运营越来越依赖于数据驱动。然而，仅仅拥有数据并不足以保证成功，关键在于如何将数据转化为有效的运营策略并执行到位。本课程旨在培养学员在数据化运营方面的核心能力，包括数据挖掘、分析、解读以及基于数据的策略制定与执行。通过深入学习，学员将掌握如何构建数据驱动的运营体系，提升运营决策的科学性和精准度，从而在激烈的市场竞争中实现高效运营和持续增长，为企业创造更大的价值。

【课程背景】

1、  掌握数据化运营核心，明确数据化运营对企业发展的意义

2、  构建数据驱动体系，设计并应用高质量的数据指标来评估业务表现；

3、  提升决策精准度，实现高效运营与持续增长。

【课程对象】

品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

【课程时长】

1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据化运营与数据指标

1、什么是数据化运营？

Ø  定义与理解

Ø  目标设定

Ø  指标设计

Ø  指标应用

2、数据化运营本质

3、数据化运营目标与目的

4、数据运营与数据化运营的区别

5、数据指标

Ø  过程型指标

Ø  结果型指标

案例：支付宝结果指标到过程指标的拆解（案例可根据行业更换）

6、如何设计高质量的数据指标

7、数据指标的组合应用

8、电子商务数据指标与指标多样性困扰

9、我们需要关心哪些核心指标

Ø  核心理论：

Ø  西肖尔的三层指标检验标准

案例：某制造业关键数字化运营指标制定（案例可根据行业更换）

10、运营活动的量化

Ø  运营活动要素

Ø  需要哪些过程指标与结果指标

案例：天猫双十一指标拆解案例（案例可根据行业更换）

二、数据分析与策略

1、数据采集

Ø  数据获取与准备：数据采集的方法及数据清洗的重要性。

Ø  分析框架：提供一套分析流程，从明确分析目标到数据可视化展示。

Ø  策略制定：基于数据分析的结果来制定有效的运营策略。

2、数据处理

Ø  采集、清洗、预处理数据。

Ø  数据清洗

Ø  数据预处理

3、数据分析框

Ø  构建用户、行为、洞察分析框架。

Ø  用户

Ø  行为

Ø  洞察

4、数据分析的5大步骤

Ø  明确目标

Ø  数据预处理

Ø  特征分析

Ø  算法建模

Ø  数据表达

5、数据可视化

Ø  可视化方式

Ø  可视化价值

6、数据报告

7、形成策略

Ø  数据指导策略

Ø  功能优化

Ø  迭代与创新

Ø  问题解决

8、数据价值

Ø  数据可洞察真相

Ø  数据可转化行动

Ø  数据的引导思路

案例： 20万零售店运营管理

三、数据化运营体系建设行动指南

1、数据化运营体系商业目标

Ø  体系建设：

Ø  路径选择：

Ø  思路梳理：

2、数据化运营体系定位与价值

Ø  释放数据价值

Ø  让决策更科学

Ø  让决策更高效

Ø  使运营更智慧

3、数据化运营体系建设方法论

Ø  数据体系

Ø  运营体系

Ø  方法体系

Ø  组织体系

4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南

5、数据化运营7大思路

Ø  分解思路

Ø  追踪思路

Ø  结合思路

Ø  对比思路

Ø  节点思路

Ø  锚点思路

Ø  行为标记思路

6、数据能力赋能运营 - 运营进阶

Ø  明确体系的商业目标、定位与价值。

Ø  体系建设方法论，包括：数据、运营、方法和组织体系。

Ø  路径选择与行动指南：七大运营思路。

Ø  数据能力对运营进阶的重要性。