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智能制造系统系列——传统制造业数字化转型落地

主讲老师: 李祎 李祎
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 在制造业,都会关注两个问题:一是企业现状痛点解决的问题、二是企业未来可持续发展规划的问题,这两个问题解决的根本需要团队人才梯队的建设作支撑。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-06-08 11:19

【场景描述】

德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025,核心都是智能制造。没有成功的企业,只有时代的企业,时势造英雄,企业应审时度势,积极拥抱时代,学习及应用智能制造,做百年常青企业。在制造业,都会关注两个问题:一是企业现状痛点解决的问题、二是企业未来可持续发展规划的问题,这两个问题解决的根本需要团队人才梯队的建设作支撑。

智能制造不是高大上虚设的概念,智能制造是能有效接地气落地实施的。但在实际的操作过程中,仍存在着以下几大问题:

对智能制造的认知理解中存在误区和难点

对智能制造未来的应用场景缺少整体系统性了解

对智能制造带来的变革挑战,缺少全局把控和应用性的指导

【课程背景】

智能制造构建,首先就需要对企业现状痛点问题进行解决,有力促进企业制造竞争力的提升,打好基础后,才有可能逐步迈进智能制造,帮助企业实现未来可持续发展。智能制造的实现不是一蹴而就的,智能制造实现有七大路劲:标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化。本系列课程从工业制造的发展、国家制造强国战略、智能制造实施的七大路劲,推进智能制造实施的各相关业务模块的有效落地进行智能制造讲解,帮助企业夯实现行生产运营基础,引导企业有序有效落地智能制造,提升企业现代先进制造水平能力。

 

【参与人员】本课程适宜于:需要了解新技术的产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员

【课程收益】

● 了解工业制造发展,坚定制造发展战略;倡导智能制造实施,助力企业百年常青

● 智造实施路劲清晰,落地实施务实高效;直击企业制造现状,给出系统解决方法

● 树立全新管理思维,积极推进智造变革;解析生产运营实况,夯实基础标准精益

● 掌控产品可制造性,规范产品工程设计;工艺分析流程优化,提升生产自动化率

● 合理调配生产资源,提高资源应用效益;培养精益智造基因,提高制造竞争实力

 

【课程时间】2 6小时)

 

【课程大纲】

一.工业制造的智慧革命

1、回到制造的基本问题

2、云制造的服务化

3、制造业+云计算

4、虚拟化制造资源

5、云端适配与资源配置

6、运营与交易

7、云端商业之路

【解析】ChatGPT带给制造中层的启示

二.5G+AICDE对工业行业的影响

1、工业行业为什么需要AICDE

2、工业行业对于5G的诉求

3AICDECT的融合将会带来什么

4AICDE之间的逻辑关系是什么

【解析】数字化重新定义工业工程

三.了解工业行业:工业企业的智能化需求分析

1、良品优化

2、工业AI质检

3、能耗优化

4、预测性维护

5、销售预测

6、远程运维

7、智能排产

8、精益管理

【解析】数字化使得TOC瓶颈突破理论得到更深入的应用

四.传统制造业如何向智慧制造转型

1、人工智能与智能制造

2、人工智能特征分析

3、工业机器人与智能制造

 4、物联网与智能制造中的应用

5、大数据与智能制造中的应用

6、制造业向智慧服务业的转型

7、雷军如何用“互联网+”制造业?

【研讨】小米模式可以复制吗?

【案例】海尔的互联网工厂与智能制造创新实务分析

【研讨】智能制造如何在我们公司落地生根?

五.智慧化转型过程中会遇到哪些挑战

1、短期收益和长期价值的抉择之痛

2、业务与技术认知不同

3、缺少拥有相关技能的人才

4、组织能否适应变革

5、放弃传统的管理模式不容易

【研讨】有限的预算如何支持智慧化转型


 
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