【场景描述】
德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025,核心都是智能制造。没有成功的企业,只有时代的企业,时势造英雄,企业应审时度势,积极拥抱时代,学习及应用智能制造,做百年常青企业。在制造业,都会关注两个问题:一是企业现状痛点解决的问题、二是企业未来可持续发展规划的问题,这两个问题解决的根本需要团队人才梯队的建设作支撑。
智能制造不是高大上虚设的概念,智能制造是能有效接地气落地实施的。但在实际的操作过程中,仍存在着以下几大问题:
n 对智能制造的认知理解中存在误区和难点
n 对智能制造未来的应用场景缺少整体系统性了解
n 对智能制造带来的变革挑战,缺少全局把控和应用性的指导
【课程背景】
智能制造构建,首先就需要对企业现状痛点问题进行解决,有力促进企业制造竞争力的提升,打好基础后,才有可能逐步迈进智能制造,帮助企业实现未来可持续发展。智能制造的实现不是一蹴而就的,智能制造实现有七大路劲:标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化。本系列课程从工业制造的发展、国家制造强国战略、智能制造实施的七大路劲,推进智能制造实施的各相关业务模块的有效落地进行智能制造讲解,帮助企业夯实现行生产运营基础,引导企业有序有效落地智能制造,提升企业现代先进制造水平能力。
【参与人员】本课程适宜于:需要了解新技术的产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员
【课程收益】
● 掌握智能制造基本逻辑、框架和核心技术体系;
● 了解数字化转型的必要性
● 了解数字化给企业带来的好处
● 理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做
● 掌握企业数字化转型需要怎么做
● 掌握企业数字化转型的意见和建议
【课程时间】1天 (6小时)
【课程大纲】
一.什么是企业数字化转型 |
1、数字经济时代已经来临 |
2、新IT加持数字化势不可挡 |
3、企业数字化转型的本质 |
【解析】ChatGPT带给制造中层的启示 |
二.企业要不要做数字化转型,以及什么时候要做 |
1、数字驱动力是经济形式的挑战显现 |
2、数字驱动力是同行业内市场竞争加剧 |
3、数字驱动力是企业运营的需要 |
【解析】数字化技术的发展会不会对所处行业带来新的机会? |
【解析】会不会有跨行业的组织利用数字化技术颠覆本行业? |
三.企业要不要做数字化转型,以及什么时候要做 |
1、数字化转型的本质,就是重构 |
1)控制了数据,控制了平台,就是控制了未来 |
2、数字化转型的五个维度 |
1)数字化指导产品研发 |
2)数字化提升运营效率 |
3)数字化连接客户与企业 |
4)数字化更好的指导企业决策 |
5)数字化为员工赋能 |
3、数字化转型从五个层次开展 |
1)业务战略:管理层要完成数字化领导力转型,更新企业决策模式,使数据成为决策的关键因素 |
2)业务流程:向用户开放,向供应链开放 |
3)数据治理:制定一个基于价值的数据治理计划 |
4)数据应用:数据加工厂的重要性 |
5)关键基础架构:合理使用云,大数据,人工智能。 |
【研讨】5年后企业不重视数据治理的结果猜想 |
四.企业在数字化转型需要怎么做 |
1、企业数字化转型的参考路径,主要包含四个阶段: |
1)数字化认知阶段:建立数字化转型思维 |
2)数字化战略规划:找到方向,建立短期、中期、长期的目标 |
3)数字化实施:开展行动,构建数字化能力 |
4)数字化推进与反思 |
【案例】海尔的数字化转型之路 |
五.数字化转型过程中会遇到哪些挑战 |
1、短期收益和长期价值的抉择之痛 |
2、业务与技术认知不同 |
3、缺少拥有相关技能的人才 |
4、组织能否适应变革 |
5、放弃传统的管理模式不容易 |
6、有限的预算如何支持数字化转型 |
7、文化改变起来也不容易 |
【案例】海尔的数字化转型之路 |
五.常见问题与建议 |
1、开始数字化转型的时机 |
2、采用颠覆式还是渐进式 |
3、如何化解组织内部的阻力 |
4、自建平台还是公共平台 |
【研讨】有限的预算如何数字化转型 |