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《工业4.0下的智能工厂规划与实践》 制造型企业智能化工厂升级之路

主讲老师: 田伟华 田伟华
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 结合智能制造的,立足于国内实际情况,解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-09-26 15:52


【课程背景】

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,随着每一次科技革命的推动,工业制造先后经历了4个阶段,而当今的工业4.0发源于德国,是制造行业发展的必然趋势和发展方向。纵观历史每一次制造业的深度改革,无不是科技基础学科发展和市场深度发展的必然产物。

居于此趋势,中国政府于2015年5月8日正式发布了“中国制造2025“ ,并讲此行动纲领作为国家战略。如何将创新作为制造业的核心,如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品,如何将信息产业+先进制造业落实到企业本身,打造智能化工厂是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。

课程引入工业4.0的发展和相关理论,结合百年德国和美国先进制造业的经验,突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的,立足于国内实际情况,解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。

 

【课程收益】

Ø 了解”工业4.0“的基本概念和核心体系;

Ø 了解”智能工厂“的基本概念和智能工厂核心体系;

Ø 识别大数据、工业大数据、数据价值

Ø 云理解物联网、大数据、计算与智能制造关系、特点

Ø 掌握制造业企业在智能工厂的典型应用场景;

Ø 了解智能工厂规划上,目前的现状特点和破解之路;

Ø 掌握智能工厂实施过程中的难点和应对方法,了解实施的关键点;

Ø 掌握智能工厂运营中,将个人,企业、国家和行业趋势结合,实现同步成长;

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员

【课程时间】2天(12小时)

 

【课程大纲】

 


一、“工业4.0”的到来

1、什么叫工业4.0

Ø 发展历史:了解制造业发展史

Ø 主要内容:三个核心

Ø 发展趋势:三个趋势引领未来

场景分析,解析各阶段特点和代表

 

2、智能工厂的概念

Ø 工业大数据驱动

Ø 工业互联网

Ø 智能制造

3、行业思考:各层级的困惑

Ø 行业篇:当下面临问题,解决方法和过去方法

Ø 企业篇:疲惫不堪的当下

Ø 个人篇:三座大山压垮一个优秀员工

4、大国思考:行业深刻解读

Ø 德国思考:欧债下的传统制造强国

Ø 美国思考:高科技工业互联网联盟

Ø 中国思考:世界格局巨变,总理的寄托

Ø 结尾:中国的长期之路,国家战略

 

、认识大数据与工业大数据

1、大数据、工业大数据现状及应用痛点

Ø 大数据应用现状和误区

Ø 大数据应用困扰及痛点

2、什么是大数据、工业大数据?

Ø 大数据、工业大数据概念

Ø 大数据与工业大数据技术关系

3、工业大数据特征与特点

4、工业大数据应用热点及场景

   案例:

 

三、工业互联网,万物智联

1、工业互联网概述

Ø 什么是工业互联网

Ø 工业互联网特征与特点

Ø 工业互联网加速制造业转型

2、工业大数据、云计算与数据算法关系

3、人工智能能做什么?

Ø 什么是人工智能

Ø 如何理解人工智能

Ø 人工智能特征与特点

Ø 人工智能基础技术应用

Ø 人工智能发展痛点

4、人工智能与制造业结合

   案例: 

 

四、走向智能工厂

1、智能工厂

Ø 智能工厂的概念

Ø 三大应用

Ø 常规应用场景分析

全球灯塔智能工厂案例分享

德国 汽车制造业

美国 军工高科技制造业

2、智能工厂特征

Ø 数字化

案例分享:典型数字化工厂结构和分析

Ø 制造工艺系统化

案例分享:MES的应用场景分享

Ø 高感知体系的建立

案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理

Ø 柔性化生产的建立

案例分享:辅助装配系统的引入

Ø 如何高效开好一个早会

    全球灯塔工厂场景分析导入

大量案例分析,引入世界最先进的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势

 

练习:思考自己所在工厂的特点和相关智能工厂特征点,并列出来

 

五、智能工厂实施

1、实施关键点解读

Ø 生产运营管理模式升级

Ø 大数据平台,以数据为依据

Ø 全名参与

Ø 个人和企业同步成长

2、数据是新型的物料

Ø 数字信息化解读

Ø 数据缺乏的影响

案例分享:中车集团内部案例分享解密

Ø 数字基础构建

3、典型智能工厂分析

Ø 数字化装配全体系搭建

Ø 6大模块组功能详细探究

授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升

4、智能制造三步走

Ø ”中国制造2025“三步走规划

Ø 企业和个人实施三步走详解

 

六、智能工厂必有之路

1、当前现状和特点

Ø 中国当下主要特点

Ø 新形式下,各国相应政策和策略

Ø 国家方向和趋势

案例分享:欧洲,美国制造业企业规划

2、制造业智能工厂5层级分析

Ø 国际到国家

Ø 行业到企业

Ø 个人发展所需

3、卓越企业成长之路

Ø 生命周期分布结构

Ø 企业升级之路:适者生存

Ø 引入风险管理,构建护城河

Ø 把握趋势,提高行业认知

案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势

4、培训寄语

Ø 金句收尾

Ø 学员共鸣

 

小结

 

 

 


 
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