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商业银行“大运营”集约管理与解决方案

主讲老师: 王军生 王军生

主讲师资:王军生

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 商业银行"大运营"集约管理是一种高效运营模式,旨在通过集中化、标准化和自动化的手段,优化资源配置,提升业务处理效率与风险管理能力。该模式整合了前中后台业务流程,实现数据共享与流程协同,有效降低了运营成本。解决方案涵盖智能清算、集中作业、风险监控等多个方面,运用大数据、人工智能等先进技术,为银行提供精准决策支持,增强市场竞争力。通过"大运营"集约管理,商业银行能够加速数字化转型,提升客户体验,实现可持续发展。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-10-11 13:02

商业银行“大运营”集约管理与解决方案

培训经典

 王军生 银行实战培训专家

高级经济师

现任银行总行级在职讲师

现任银行总行级特约研究员

中国人民大学农业与农村发展学院合作教授

山东师范大学外聘硕士导师

济南大学外聘硕士生导师

王老师专著:

《云海战略》

《企业战略的长生之道》

《老板的财务经》

《老板的营销经》

       《数字货币》

课程大纲

. 前台+后台业务“大运营”环境下的集约管控

一)前台核心“大运营”系统上线推进困难

 1、要有一个新系统上线的执行计划

   1)、组织新系统XX轮业务整体测试

   2)X轮业务模拟演练

   3)X轮跟账

   4)、及时发现系统缺陷并协调各方解决。

二、完成前台新核心与外围1XX个相关系统对接

    1)、人行系统的切换对接

2)、信贷系统

    3)、信用卡系统

4)、国际业务系统

5)、XX业务系统

6)、上线智能化电话核实系统

7)、推进现金全额清分及冠字号码查询

三、建设多个配套系统,促进核心效果发挥

1)、统一对账系统

2)、实时监控系统

3)、参数管理平台

4)、统一报表平台

四、前台新核心系统的优势与亮点

1)、柜面快车、

2)、免填单

3)、综合签约

4)、凭证整合

5)、建设支付备份系统

6)、推进跨境支付系统

四、操作加强管理,科技加快创新

 1)、优化支付系统功能

 2)、加快远程集中授权功能开发

 3)、加快推进印章电子化工作

 4)、对外围系统及特色业务凭证进行整合规范

 5)、统一柜面外接设备,规范规格型号

 6)、规范单位贷款业务处理

 7)、优化银承和贴现业务核算及支付流程

 8)、优化XX金管理

 9)、加快资产证券化系统建设

 10)、招投标XX金业务系统整合

 11)、XX金业务系统整合

 12)、房地产交易资金监管业务系统整合

 13)、同城特色票交业务系统整合

 14)、小微企业XX卡

 15)、XX账户的研发应用

 16)、等等

 

五、商业银行“大运营”模式的新趋势

1“大后台、小前台”为目标

   1)、深化总、分行集中运营平台

   2)、加强与集中风险管控

   3)、XX前台营销潜能

   4)、推进远程授权、印章电子化等技术

   5)、推进准备金存款账户资金归集

   6)、推进“智慧柜台”等科技应用

2、“三化三铁”为运营管理为抓手

   1)、锻造高效团队

   2)、严控操作风险

   3)、保障安全运营。

六、创新管理方法与手段

  1)、推进会计档案外包

     节约成本,提升档案管理规范性

)、前台大运营环境的新特点

1)、前台系统完善变革快

2)、新系统多

3)、新业务多

4)、柜员知识更新任务重

八、提升前台运营管理五大能力

1)、综合管理能力

2)、流程设计能力

3)、数据分析能力

4)、风险防控能力

5)、支持保障能力

九)、新核心系统与跨条线产品创新

  1、营销支持

  2、渠道管理

  3、产品管理

  4、运营支持

  5、风险管理

  6、内控合规

  7、资产负债管理

  8、盈利能力

十、提升运营队伍素质,满足业务发展需  

  1)、搭建模拟培训环境

  2)、提升业务培训效果

十一、大运营”环境下的数据深层加工

   1)、前台大数据的模型架构

   2)、大数据下客户分类分析

   3)、大数据下的精准营销

   4)、大数据下的精准服务

   5)、大数据下的客户精准授信指导

十二、若干案例分享

适合对象

支行长+总、分管柜台业务副行长+总、分管相关部门领导

 
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