(微信同号)《AI在企业端的应用实践案例》
以案例拆解企业数智化必经之路
主讲：余星冰老师
【课程背景】
随着GPT-4o的发布，和微软数十个AI应用的开源，人工智能70多年的科研阶段正式迈入了全面商业应用阶段。而很多企业在使用AI做业务降本提效时，往往会有以下问题：
1、对AI类产品不了解：很多员工对AI不了解，不知道怎么使用
2、AI为业务降本增效的切入口怎么找：就算使用上了AI，也不知道具体怎么应用到业务里面
3、从原有业务如何走向智能化：业务目前的发展阶段距离智能化似乎很遥远，到底要怎样才能一步步走向智能化
本课程将通过已经使用AI在业务中实现降本增效的企业案例为主线，通过实际操作带来体验，解析企业如何从先有业务走向智能化的必经之路。
【课程收益】
1、了解市面上10款比较热门的AI产品及应用场景
2、以案例为导入，呈现市面上在AI实践上的领先企业目前的AI应用程度
3、以案例解析为主线，结构企业走向智能化的必经之路和4个关键步骤
【课程特色】
1、理论结合实际，聚焦真实工作任务，提供实战型解决策略及步骤
2、丰富互动及演练，激发学员思考，促进知识理解，强化操作记忆
【课程对象】
本课程适用于企业内的管理层，如：总裁、总经理、产品、销售、市场、运营、财务、技术、人事等部门负责人，以及各条线的业务骨干和高潜人群。
【课程时间】
1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
第一部分：环境扫码-进入精彩纷呈的AI世界
1、 引言
a) AI技术的现状与未来展望
2、 AI基础概念解析
a) 人工智能定义
b) 核心技术概览（机器学习、深度学习、自然语言处理等）
3、 行业影响概览
4、 环境扫描
a) 全球及地区AI发展趋势
b) 政策支持与投资环境分析
第二部分：标杆实践-AI应用的实践前沿案例
1. 智能客服案例研究——阿里巴巴（羚羊&新零售）
a) 自动化服务流程展示
b) 客户满意度提升数据
c) 应用场景：在新零售领域，内容AI平台通过个性化推荐、智能内容生成等技术，优化用户体验
d) 技术创新：运用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术，实现商品描述生成、图片识别与分类
e) 实践成效：增强用户购物体验，提高转化率，推动销售增长
2. 智能制造转型案例——某制造行业企业
a) 工厂自动化与预测性维护实例
b) 成本节约与效率提升效果
c) 客户应用：某制造企业与阿里合作，部署了全链路视觉AI巡检平台，实现生产线自动化监测
d) 技术应用：集成CV技术，自动识别生产缺陷，实时报警
e) 实践成效：减少了人工检查成本，提升了产品质量控制效率。
3. 医疗健康创新案例——达摩院
a) AI辅助诊断系统介绍
b) 疾病预防与个性化治疗案例
4. 智慧城市构建案例——某建筑行业企业
a) 数据驱动的城市管理方案
b) 生活质量改善的实际成效
5、人工智能在各行业应用及案例
c) 智能零售
d) 智慧物流
e) 人工智能＋金融服务
f) 人工智能＋科技、通讯与媒体
g) 智能教育
第三部分：案例解析-企业走向智能化的必由之路
1．人工智能产业链构成
2．人工智能巨头布局
3．人工智能行业全景
4. AI战略规划
a) 识别业务需求与AI匹配点
b) 制定AI实施路线图的必经之路4个阶段：数字化-标准化-系统化-智能化
5. 技术选型与集成
a) 关键技术评估标准
b) 围绕必经之路4个阶段，制定系统集成与数据整合策略
6. 组织变革与人才建设
a) 围绕必经之路4个阶段，团队重组与技能提升计划
b) 文化调整以促进创新
7. 风险管理与合规
a) 数据安全与隐私保护措施
b) 法规遵从性考量
第四部分：实操演练-寻找自身的AI之路
1. 自我诊断工具
a) 企业AI成熟度自评指南
2. 应用场景工作坊
a) 分组讨论：识别并设计特定场景的AI解决方案
3. 技术体验区
a) 互动环节：体验最新AI工具与平台
4. 行动计划制定
a) 制定个人或企业AI实施的下一步行动步骤
5. 总结与展望
a) 强调学习要点与未来趋势
b) 鼓励持续探索与创新
第五部分：结尾与总结
1. 核心信息回顾
2. 成功要素强调
a) 明确战略、技术创新、组织适应与风险控制的重要性
b) 步骤回顾：数字化-标准化-系统化-智能化
3. Q&A环节
