新零售营销与渠道管理

【课程背景】

    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至营销模式，新零售就是在这样的环境下顺势诞生，零售企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。为迎合消费者新的消费需求，零售企业该如何做营销变革来突破难点？

    课程将以新零售渠道管理与营销变革为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售渠道管理变革是什么？新零售营销场景该如何构建？交易核心转化点体现在哪些方面？用户在哪里？如何吸引用户有长期黏性？使学员学之解惑，学之能用，改变渠道与营销策略，实现企业业绩的百倍增长！

【课程收益】

Ø  了解新零售、新零售发展现状、新零售方法论与重塑过程

Ø  掌握新零售的渠道管理变革，“千店千面”敏捷体系，智慧门店经营

Ø  掌握新零售营销变革、策略及商业应用场景

Ø  掌握新零售交易订单转化实战方法论

Ø  掌握零售消费业态全链路数智化能力

Ø  掌握新零售未来发展趋势及智能商业业态

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、新零售，新在哪里？

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、新零售的方法论

Ø   新零售三大特征

Ø   新零售近景

Ø   新零售知识框架，前台、中台和后台

4、零售商业与渠道价值链被技术和消费者重塑

5、致力打造未来数字化的“智链企业”

Ø   与合作伙伴的“数字化共生”

Ø   提供卓越客户体验

Ø   充分融合协作模型

Ø   构建创新业务的能力平台

6、数字化远景与落地领导力

Ø   以消费者为中心

Ø   敏捷管理

Ø   变革从建立“数字化车间”开始

Ø   基础能力升级改造

案例：

二、新零售渠道管理的应用场景及案例解析

1、零售变革实现柔性供给，重塑商业生态

Ø   重构运营决策流，实现柔性供给

Ø   基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态

2、新零售渠道管理变革

3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

Ø   数据科学的价值

Ø   用数据认识用户

Ø   用户结构、特性

Ø   构建用户深度画像和互动

Ø   支持“千店千面”的敏捷供应链体系

Ø   打造数据驱动的运营和决策

4、新零售全渠道管理与体验

Ø   体验策略

Ø   渠道设计与管理

Ø   用户价值与关系管理

Ø   用户增长框架

Ø   数字化渠道管理运营构建

Ø   渠道运营管理与用户经营

Ø   用户全链路，构建无缝全渠道

Ø   体验审计，拉动内部能力重构

5、智慧门店核心：解耦与赋能

6、数据驱动的端到端可视化供应链

7、数据驱动提升渠道门店经营

8、新零售渠道管理的行业应用场景

Ø   快消品

Ø   家居

Ø   服装

Ø   服务

Ø   餐饮

9、场景进阶：带动更多场景革新

案例：

三、新零售的营销变革与业绩增长

1、营销解决的核心问题及理论基础

2、营销的挑战与机遇

Ø  追逐流量到流量价值变现

Ø  新势力逆袭

Ø  数字内容，走量又走心

Ø  短视频的下半场

Ø  社交营销的商业变现

3、用数据重新定位营销目标群体

4、从用户价值出发

5、找到用户突破口

6、回归用户场景与体验

7、用户的产品价值与产品力

8、跟上数字营销节奏

9、打好年度大事件的关键战役

10、进入用户的圈层

Ø  和用户皮在一起，玩在一起

Ø  和用户共同创作

11、与多元用户达成情感共鸣

Ø  “懂我”的快乐

Ø  个性化创制

12、用户心态与行为洞察

Ø  地域差异

Ø  真相加偏好

Ø  大道理不再信服

Ø  社会化多面人设

Ø  隐形X人口

Ø  算法行为对策

Ø  知识青年演进

Ø  线下确幸参与

13、精进IP内容营销

14、运用交互技术升级用户体验

Ø  识图提升定向能力

Ø  体验AI交互乐趣

15、盘活、用好数据资源

Ø  放大数据价值

Ø  人群定向新思路

16、全营销场景，人群优选策略

17、数字营销闭环

18、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

案例：

四、新零售发展趋势及智能商业

1、零售消费生态全链路数智化

Ø  品牌数智化

Ø  制造数智化

Ø  商品数智化

Ø  营销数智化

Ø  渠道数智化

Ø  销售数智化

Ø  服务数智化

Ø  物流数智化

Ø  金融数智化

Ø  组织数智化

Ø  技术数智化

2、新零售营销与渠道智能化进展

3、“智能＋”推动创新发展

Ø   智能制造：数据赋能制造业

Ø   定制化带来的挑战

Ø   智能零售：消费新动能

Ø   数字化影响下消费者的购物旅程

4、基于数字化的智能商业

Ø   数字化和智能化是消费发展的主要推动力

Ø   智能商业服务消费者的三大特征

Ø   智能商业的双螺旋

Ø   智能商业的快速发展

Ø   企业在经营各环节实现智能决策

5、智能商业 未来已来