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汽车金融风险管理基础与实战操作

主讲老师: 肖剑 肖剑

主讲师资:肖剑

课时安排: 1-2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 为了使金融机构与时俱进地识别汽车金融的相关风险并进行有效的风险管理,肖剑老师特别开设了这门课程,以供金融从业人员学习。 课程从很多实际案例出发,揭示风险背后不为人知的客观规律。解决学员在风险控制过程中面临的“没体系、少方法、执行难”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领学员对风险控制有深度的了解,并能够帮助企业进一步优化风险控制的总体策略。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-02-15 13:26

《汽车金融风险管理基础与实战操作》

主讲:肖剑老师

前言:

随着汽车行业快速发展、以及互联网的普及,汽车金融已经得到了快速的发展,作为一种新型金融产品,已经逐渐成为经济发展的必然趋势。

然而,在其发展过程中也存在着业务体系不完善、风险控制难度大、不良处置成本高等一些列的问题,这些问题应当引起金融机构的足够重视以及高度关注。

为了使金融机构与时俱进地识别汽车金融的相关风险并进行有效的风险管理,肖剑老师特别开设了这门课程,以供金融从业人员学习。

课程从很多实际案例出发,揭示风险背后不为人知的客观规律。解决学员在风险控制过程中面临的“没体系、少方法、执行难”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领学员对风险控制有深度的了解,并能够帮助企业进一步优化风险控制的总体策略。


课程收益:

Ø  掌握了解最新汽车金融行业发展及政策走向

Ø  掌握通用小额贷款风控评估模型

Ø  深入了解汽车金融全流程风控,掌握与此相关30个重点

Ø  掌握风险分析的三种重要方法,为风险管理提供坚实的基础

Ø  重点深度梳理银行征信、社会征信,利用现金流思维模型为客户进行画像

Ø  介绍以算法为核心的自动风险管控系统的模型思路,掌握全球最前沿风控技术

课程特色干货,没有废话; 科学,逻辑清晰;实战,学之能用; 投入,案例精彩


课程对象董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等企业高管人员及风控相关工作人员;

 

【课程时间】1—2天(6小时/天)

 

授课大纲:

第一部分 汽车金融行业发展分析


1.我国汽车金融发展情况及趋势分析
2.汽车金融最新政策研究及走向
3.汽车金融行业面临的主要问题
4.汽车金融行业应对措施与经营原则
5.行业发展方向与国际经验借鉴

第二部分 汽车金融风险管理基本情况

 

1.汽车金融风险管理现状与发展趋势

2.汽车金融风险管理面临的困难与挑战

3.汽车金融风险管理思路剖析与分解

4、目前最新小额贷款风险管理技术解析


第三部分 汽车金融实操中的风险管理要点


1.汽车金融业务流程概述
2.业务流程与风险控制的关系
3.业务流程的设计与建立
4.汽车金融业务流程风险控制要点
(1)贷款业务受理要点及案例分析
(2)客户调查与贷款分析
(3)审核审批要点与流程
(4)贷款发放:合同设计与签署流程、放贷前准备工作
(5)贷后监控重点
(6)逾期监控与催收
5.贷款审查和决策模拟案例
6.汽车金融全流程风险控制案例分析

 

第四部分 征信分析在实操中的风险管理要点

 

1、征信分析基本框架解析:

1)     基本信息分解

2)     信用提示

3)     逾期与违约信息概要

4)     授信与负债信息概要

5)     未结贷款

6)     未销贷记卡

7)     准贷记卡

2、贷款分类分析

1)     贷款用途情况分析

2)     担保方式情况分析 

3)     还款方式情况分析    

3、 其他信息情况分析

1)     担保信息情况分析

2)     公共信息情况分析

3)     查询记录情况分析

4、其他社会征信系统解析

1)     社会诉讼、司法案件

2)     担保抵质押

3)     财产线索

4)     社会舆情

5、全面征信报告的系统性综合分析

1)     基于征信报告与财务数据相结合的流动性分析

2)     基于非信贷征信信息的综合模式结构化分析

 
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