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使用Excel清洗规范数据与建模分析

主讲老师: 赵保恒 赵保恒
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 行政办公是企业日常运作的基础,涵盖文件处理、会议组织、行政事务、办公环境管理等多个方面。它确保企业内部流程的顺畅进行,为各部门提供必要的支持和协调。行政办公通过高效的信息传递、精细的流程管理和优质的服务保障,为企业创造稳定、有序的工作环境。优秀的行政办公能够提升员工的工作效率,增强企业的整体执行力,为企业的长远发展奠定坚实基础。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-02-22 16:04


培训收益

² 学习Excel中的数据清洗规范及分析方法

² 学会使用Excel中的Power BI部件整合多平台数据→整理→建模→获取数据分析结果

培训时长

2天,每天6小时

软件版本

Excel 2016或以后版本

课程特色

案例引导教学,避免枯燥的讲解,能够迅速学以致用,掌握数据处理分析呈现的新方法!

大纲说明

培训大纲作为参考,培训内容可依据公司的具体需求另外定制。

具体培训内容将依据客户的需求、学员接受情况以及培训时长调整。

课程提要

Module 1. Excel数据规范

Module 2. Excel提醒预警

Module 3. Excel数据透视

Module 4. Excel数据呈现

Module 5. Power Query清洗数据与汇总数据

Module 6. Power Pivot数据建模分析实战

 

 


课程内容

Module 1.  Excel数据规范

² 自定义功能区

² 自定义访问工具栏

² 文件自动保存与恢复

² 启用“开发工具”选项卡

² 表格使用中的那些“坑”

² Excel中的真表格——超级表

超级表的六大优势

区域与表格的转换

二维表转换一维表

² 三大数据规范化工具

快速填充

数据分列

数据验证

Module 2.  Excel提醒预警

² 条件格式突出显示

突出显示规则

前后规则

数据条

色阶

图标集

² 用公式规则实现“涨红跌绿”

² 案例实战:

合同到期预警

Module 3.  Excel数据透视

² 数据透视表刷新

² 数据透视表排序

² 数据透视表切片器

² 数据透视表日期表

² 数据透视表中执行计算

² 数据透视表函数获取数据透视表数据

Module 4.  Excel数据呈现

² 商务图表格式

不同类型图表的展示场合

图表类型更改

图表要素与布局

图表格式快速调用

² 常用三大基础图表

柱状图

折线图

圆饼图

² 柱状图的变化

图片柱状图

目标柱状图

参考线柱状图

Y轴柱状图

悬浮柱状图

² 新版本新增酷炫图表

树状图

瀑布图

漏斗图

旭日图

直方图

箱形图

Module 5.  Power Query清洗数据与汇总数据

Power Query清洗数据

² Power Query简介与认识

² 一维数据转二维数据

² 二位数据转一维数据

² 转置数据和反转数据

² 数据分组

² 添加数据列

² 案例实战:

数据的拆分合并提取

完成文本与数字拆分功能

统计每个地区的设备数量

Power Query汇总数据

² 同个工作簿汇总数据

² 汇总CSV数据源文件

² 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

² 案例实战:

快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Module 6.  Power Pivot数据建模分析实战

Power Pivot基础应用

² PowerPivot加载方法

² 导入TXT数据

² 导入ACCESS数据

² 更新数据

Power Pivot多表关系

² PowerPivot导入多表数据模型

² 理解事实表和维度表的概念

² 多表关系数据

Power Pivot数据建模

² DAX函数介绍

² 计算客户不重复个数

² 聚合函数

² IF判断函数

² Divide安全除法函数

² Calculate条件统计函数

² 计算列和度量值简介

² 案例实战

趋势分析

同比环比分析

产品占比分析



 
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