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运用数据思维·提升决策效能

主讲老师: 张玉麟 张玉麟

主讲师资:张玉麟

课时安排: 5天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 请看详细课程介绍
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-11-08 12:49

运用数据思维·提升决策效能

——给业务人员的数据分析思维课

一:数据思维:面对复杂多变的业务场景,数据如何提升决策效能

 

1、         UVCA时代我们应该如何更好的突破决策困境?

2、         数据如何帮助我们更好的突破职场困境实现自我跃迁

3、         理清数字/数据/数据分析基本概念告别职场做表工具人

4、         用数据分析解决问题的三步骤:理清目标——拆解指标——分析判断

ž   理清目标—从构建一个好的业务问题开始

ž   定义指标—统一数据口径做好数据收集

ž   分析判断—基于数据得出结论并传递数据结论

二:目标导向:理清业务目标,少做无用功,高效解决真问题

1.     找到核心业务目标,从定性分析走向定量分析

2.     构建好的业务问题,迈出数据分析重要一步

3.     理清业务上下游,让你的数据流动起来告别单点决策

4.     三个思考框架帮梳理各项业务逻辑找到核心目标因子

三、目标拆解:根据目标梳理业务流程,拆分目标体系找到关键点

1、    构成逻辑:把总业绩分解到小渠道,谁优谁劣一目了然

ž   用好5W2H让你穷尽可能找到各项影响因素

ž   用好逻辑树把复杂问题拆解成若干简单问题

ž   公式拆解将大目标拆分成可以指导执行的工作包

2、    转化逻辑:把大流程拆解成小步骤,快速发现关键环节

ž   资源有限情况下如何发挥优势取得最好成绩?

ž   拆解业务流程找到核心瓶颈才能集中资源重点突破

ž   无论是海盗模型还是招聘漏斗背后都是业务流程

ž   学会分析用户行为路径才能抓住核心转化流程

ž   结合用户决策模型,提升关键业务转化率

1、    拆解逻辑:把大目标拆分成小指标,排除干扰,找到核心指标

ž   重点关注三大核心领域,找到业务流程核心指标元素

ž   OSM模型将北极性指标拆解成业务指标实现可落地执行

ž   区分过程类和结果类指标,力出一孔做好关键因素监控

四、分析判断:3种数据分析法,让规律有迹可循

3、    对比分析:4种对比分析法,帮你洞察业务指标间的规律

ž   对比分析核心逻辑:求同存异

ž   学会四种对比方式,迅速定位问题核心

ž   比率才是发现问题的关键指标

4、    趋势分析:面对未来不确定性,如何制定目标更精准

ž   阿里双十一的交易额给我们带来的一些启示

ž   基于趋势测算告别靠拍脑袋的方式定目标

ž   预测分析的两种类型及背后的统计学方法运用

5、    分布分析:不怕影响因素多,2套万能模型,帮你轻松判断优先级

ž   用好分布分析,告别被平均,让分析结果更接近真相

ž   面对海量数据,借助分布分析实现精准化管理运营

ž   划分分布标准,让数据回归平面,结果呈现一目了然

五、数据呈现:可视化呈现分析结果,提升汇报决策效率

1、    数据图表:为决策增加说服力,轻松打动老板和同事

ž   做具备业务属性的图表而不是好看的图表

ž   六个维度理实现数据图表发现信息辅助决策

ž   构建数据可视化图表辅助实现业务监控运营

2、    数据报表:让数据更新自动化,全面提升效率和竞争力

ž   建立决策驾驶舱实现站在上帝视角全局查看数据需求

ž   借助各项工具完成数据仪表板设计及数据自动化操作

 

第2-3天:Excel数据分析与可视化呈现

第1部分  建立分析意识,做到心中有数

目标:了解数据分析的核心目的及应用场景,掌握数据分析的流程步骤,

1.1    理解数据分析的核心目的

1.2    了解数据分析的实际应用场景

1.3    万变不离其宗,明确分析6步法

1.4    诸事皆有套路,掌握分析5模型

1.5    建立数据分析专业素养和知识结构

第2部分  掌握分析思路,打牢应用基础

目标:掌握8种职场必备的数据分析思路,明确分析分析方法及工具应用场景和目的;

2.1     发现趋势:预测分析思路

2.2     厘清关系:交叉分析思路

2.3     判断好坏:对比分析思路

2.4     查看比例:概率分析思路

2.5     指标为王:平均分析思路

2.6     追根溯源:杜邦分析思路

2.7     找到症结:漏斗分析思路

2.8     直击全局:象限分析思路

第3部分  Excel数据分析实践6步曲,高效实战应用

目标:掌握数据分6步骤在Excel中的实现方法,能够将分析思路在工具中落地应用

3.1    以终为始:目标导向的表结构设计

3.2    追本溯源: 高效便捷的数据收集

3.3    科学规范:科学有效数据处理清洗

3.4    开拓创新:数据字段增删计算修改

3.5    灵活分析: 数据分析实战技巧实战

3.6    精准呈现: 数据内容可视化应用实践

第4部分  Excel中7大分析工具应用,做到手中有术

目标:掌握Excel6大数据分析工具的使用方法及适用范围,能够快速完成日常分析操作

4.1    大宗数据克星——数据透视表

4.2    抽象数据直观展现利器 ——图表

4.3    简单工具也能有大用处——条件格式

4.4     麻雀虽小五脏俱全——迷你图

4.5    数据归类统计利器——分类汇总

4.6    交互式数据可视化工具——动态图表

4.7    多表一键汇总黑科技—Power query

第5部分  数据透视表高阶应用,实现各种复杂数据分析

目标:快速创建透视表,让你的数据随心所欲生成各种报表,满足日常分析需要

第6部分  Excel中数据图表呈现5种方法,数据开口说话

目标:掌握数据可视化的基本原则及专业数据分析图表的制作方法技巧,做到图表精准化

6.1    理解数据图表的使用场景

6.2    如何根据不同数据选择合适图表

6.3    学会图表呈现原则,实现用数据说话,用图表呈现

6.4    数据图表的高阶美化原则及方法

6.5    双轴数据图表制作

6.6    移动平均线数据图表制作

6.7    基于时间显示的图表制作

6.8    转化率呈现的数据图表制作

6.9    全局分析的四象限图表制作呈现

第7部分  动态交互式图表设计制作,实现数据分析自动化

目标:掌握动态图表制作的核心方法和原理,能够实现交互式图表制作输出

7.1    动态图标制作的核心原理及思路揭秘

7.2    单控件动态图表的制作实践应用

7.3    多控件多条件的动态图表实践应用

7.4    自动化数据报表的原理及技巧应用

7.5    交互式分析仪表板制作揭秘入门

7.6     优秀仪表板设计案例分析及原则解析

 

第4-5天:Excel数据处理与数据自动化

第1部分  规范篇:以终为始建立一张“三好表”

目标:理解Excel使用原则,建立正确的学习方式和使用方式

1.1    案例分析:让人加班熬夜的Excel 长什么样?

1.2    从数据分析视角看Excel的设计理念原则

1.3    Excel中的两种表格类型及使用场景

1.4    Excel表格设计7宗罪及解救手法

1.5    从0开始设计一张好用的“三好”表

1.6    如何限定表格样式让自己好用别人好填

1.7    如何通过设置单元格格式让数据显示千变万化

1.8    如何限定表格内容,让数据填写高效规范

第2部分  分析篇:月度年度汇总一键生成如此简单

目标:快速将一对不规范的数据转化成理想的可分析的规范化数据

2.9     如何提取常用数据分析指标并建立分析思维体系

2.10    如何快速搞定日常的月度,季度,年度数据统计

2.11    如何快速搞定同比,环比,百分比等分析内容

2.12    如何用基础数据实现千变万化的数据分析报表

2.13    实战应用:销售报表的供给分析应用实战

2.14    提升学习:数据分析思路与数据透视表的应用

第3部分  处理篇:高效数据整理转换汇总报表不加班

目标:快速实现特定区域数据批量录入及根据自定义单元格格式快速输入数据

3.1 只需三步快速搞定害人害己的合并单元格

3.2 制作一个可以筛选且带序号的合并单元报表

3.3 如何简化报表结构,让数据分析更简单

3.4 如何将二维数据转换成能够分析的一维报表

3.5 一个表格多项内容的数据分离整理

3.6 如何快速将不规范的日期处理成能标准格式

3.7 如何处理分析带单位的数据计算

3.8 实战应用:一个案例理解数据处理全流程

3.9 提升学习:如何借助插件工具快速提升处理效率

第4部分  函数篇:掌握底层思维,函数公式并不难

目标:掌握规范化的数据录入技巧,打造自动化准确化的数据源

3.7    函数学习必备 “三门课”秒懂函数规则

3.8    一个案例理解函数核心精华学会引用规则

3.9    混迹职场必备的函数类型和使用指南

3.10  求和函数高阶应用让数据统计有章可循

3.11  透过IF函数三层使用掌握逻辑函数秘籍

3.12  统计分析函数实现数据报表自动化制作

3.13  公式函数出错不用荒,妙用错误检查排困难

3.14  实战应用:嵌套函数解决复杂数据统计

3.15  提升学习:借助函数实现动态数据排名更新

第5部分  查找篇:数据自动化精髓查找引用函数提升效率

目标:掌握数据拆分,高级筛选,表格拆分合并等关键技巧,提升处理效率

6.10  必备王者函数VLOOKUP技巧解密

6.11  VLOOKUP函数配合名称及COLUMN实现快速填充

6.12  VLOOKUP模糊查询高效实现个税奖金计算

6.13  多条件查询中VLOOKUP应用

6.14  Index+Match组合的王牌查询应用

6.15  OFFSET函数实现数据区域引用

6.16  实战应用:查询函数建立自动化7天报表

6.17  提升学习:借助函数实现动态交互图表应用

第6部分  呈现篇:自动标记智能提醒,让表格直观好用

目标:快速创建透视表,让你的数据随心所欲生成各种报表,满足老板需要

5.1    如何快速标记TOPX数据值

5.2    如何让海量数据一键可视化

5.3    如何用红绿灯让数据预警直观形象

5.4    如何让关键数据自动凸显一目了然

5.5    如何根据自定义条件实现数据结果提醒

5.6    实战应用:如何制作生日,合同到期等自动提醒

5.7    提升学习:结合函数透视表完成报表可视化

第7部分  图表篇:数据图表高效转换,让分析结果一目了然

目标:快速创建透视表,让你的数据随心所欲生成各种报表,满足老板需要

7.1     根据需求选择合适图表类型

7.2     只需一招让图表旧貌换新颜

7.3     常见高级组合图表制作实战应用

7.4     一个技巧实现交互式动态图表

7.5     多维数据图表关联更新应用

7.6     实战应用:交互式动态更新销售仪表板制作

 
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