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银行大数据分析的客户洞察

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣

主讲师资:韩迎娣

课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程将以大数据洞察为切入点,还原经营环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么,特点与特征?大数据的作用、价值及应用路径是什么?如何通过数据理解用户?大数据洞察客户需求的维度有哪些?如何提升挖掘基于客户的需求能力?大数据洞察客户未来价值链在哪里?使学员学之解惑,学之能用,实现银行新的经营增长突破点。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 12:46

【课程背景】

如今,有了大数据,银行从管理到决策,都会做到有据可依。要知道,大数据这个词还是个新兴词汇,在十年前还没有,现在大数据无处不在。但不少银行经常抱怨,花了大价钱建数据中心,也对数据进行了分析发掘,看似掌握的一清二楚,但往往市场部门却反映实际应用过程中完全不能解决实际问题。近年来,各银行多次强调“以客户为中心”,以求最快速、最准确了解客户需求,为客户提供个性化的产品和服务。此前,金融机构开展了以调研为主线的客户需求分析,通过实地了解、问卷分析来洞察客户需求,虽然取得了一定效果,但个性化、及时性仍不能满足需要。

    课程将以大数据洞察为切入点,还原经营环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么,特点与特征?大数据的作用、价值及应用路径是什么?如何通过数据理解用户?大数据洞察客户需求的维度有哪些?如何提升挖掘基于客户的需求能力?大数据洞察客户未来价值链在哪里?使学员学之解惑,学之能用,实现银行新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

Ø  大数据应用困扰、现状、问题及大数据到底是什么?能做什么

Ø  大数据思维、大数据的技术基础、应用路径及展现

Ø  与客户的核心关系、大数据分析的客户洞察,数据维度和营销维度

Ø  用户心态与行为洞察、基于客户洞察体验升级需求

Ø  大数据洞察客户未来价值链打造、未来客户的解决方案

Ø  致力打造未来数字化的“智链银行”及智能银行

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


一、初识大数据与大数据能力

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据能做什么?

3、大数据特征与特点

4、大数据思维

Ø  全样

Ø  容错

Ø  相关

Ø  智能

5、大数据应用图谱

Ø   大数据技术基础

Ø   大数据的数据源特点

Ø   大数据应用逻辑

Ø   大数据数据展现

6、大数据标签化管理

Ø   数据标签

Ø   标签

Ø   多样化标签与场景化应用

案例讨论:


二、大数据分析的客户洞察

1、与客户关系的核心

Ø  传统价值

Ø  高阶价值

2、大数据驱动的客户洞察-数据维度

Ø  真实性

Ø  立体性

Ø  即时性

3、大数据的客户洞察 – 营销维度

Ø  目标客户旅程

Ø  营销活动评估

Ø  社交表现追踪

Ø  行为趋势洞察

4用户心态与行为洞察

Ø  地域差异

Ø  真相加偏好

Ø  大道理不再信服

Ø  社会化多面人设

Ø  隐形X人口

Ø  算法行为对策

Ø  知识青年演进

Ø  线下确幸参与

5、基于客户洞察体验升级需求

6大数据商业洞察

Ø  地域差异

Ø  商圈洞察

案例讨论:


三、大数据洞察客户未来价值链

1、无数据 不AI

2、未来客户价值链打造

Ø  懂我

Ø  与我互动

Ø  聆听我的心声

Ø  为我赋能

Ø  愉悦我

3、未来客户的解决方案

Ø  营业厅

Ø  产品解决方案

Ø  交易

Ø  交付

Ø  互动

4、营销数智化能力

Ø  自动化营销

Ø  营销自动化

5、致力打造未来数字化的“智链银行”

Ø   与合作伙伴的“数字化共生”

Ø   提供卓越客户体验

Ø   充分融合协作模型

Ø   构建创新业务的能力平台

6、数字共生的智能决策体

7、智能银行 未来已来

 
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