(微信同号)一、重点介绍：
如何在企业中应用DMAIC的思维解决问题
系统化了解、应用各种高级统计手法
Minitab在六西格玛改善项目中的应用
二、课程目标
1、 了解六西格玛的基本概念
2、 掌握假设检定、相关回归、DOE等统计工具的基本应用
3、 掌握Minitab的基本用法
4、 掌握DMAIC解决问题的技巧
三、课程特色：
理论教学、案例分析、小组讨论、学员作业、工厂内部实际案例分析改善
四、参加对象：
中层干部、工程、技术专家及其他改善团队人员。
五、教学条件：
1、 课室、音响、电脑投映仪、白板、白板笔
2、 每4~5人分为一组，每组配一部电脑，
3、 A2纸及白板笔若干（小组练习用）；
4、 每台电脑均安装Minitab R15或以上版本中文版
六、课程说明：
1、 本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
2、 30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
3、 每个小组必须随课程的进度，选择一个六西格玛项目改善课题，进行六西格玛项目改善；
4、 本课程是以培训加项目练习为主的培训课程，主要在于如何在Minitab这个平台上，应用解决问题的统计工具。所以，课程对各种统计手法，只注重于应用层面。如果要全面深入地了解各种统计手法，请参加“黑带”或“品管工程师”等类型的课程。
七、各阶段辅导内容展开（6天/36H）
天数 | DMAIC | 主题 | 内容描述 |
第1天 | D | 六西格玛理念 | 理念，策略，历史，隐藏的工厂 |
直通率，不良质量成本，质量成本 | |||
六西格玛改进策略 | |||
D | 顾客之声 | 公司的价值 | |
CT 矩阵 & 质量功能展开 | |||
因果矩阵表 | |||
D | 基本统计知识/Minitab导入 | 数据的类型，中心位置和变差 | |
样本 & 总体, 正态分布 | |||
Minitab 练习 | |||
D | 项目选择和跟踪 | 项目突破性改进策略计划 | |
项目的分析工具 | |||
选择和监控项目 | |||
D | 过程流程图 | 过程流程图的类型 | |
过程流程图 | |||
因果图 | |||
如何制作过程流程图 | |||
第2天 | M | 失效模式与效应分析 | 失效模式效应分析 |
头脑风暴 | |||
鱼骨图 | |||
过程失效模式与效应分析 | |||
M | 能力分析 | 过程稳定和过程能力 | |
变差的原因 | |||
Z 转化和Z 值 | |||
长期& 短期过程能力 | |||
过程能力 & 过程性能 | |||
连续型数据和离散型数据的Z值 | |||
M | 测量系统分析 | MSA的应用 | |
量具重复性和再现性 | |||
第3-4天 | A | 数据收集和分析 | 统计问题解决方法 |
信号与杂音 | |||
理解杂音变量 | |||
主效果和交互作用 | |||
实验设计 | |||
数据分析工具 | |||
数据分析路径图 | |||
A | 图形方法 | 直方图 | |
点图 | |||
箱形图 | |||
区间图 | |||
主效果图 | |||
交互作用图 | |||
趋势图 | |||
单值图 | |||
散点图 | |||
A | 多变量分析 | 变差的类型 | |
过程和产品流 | |||
数据收集计划 | |||
图形分析和解释 | |||
A | 方差分析 | 变差的组成 | |
ANOVA 术语 | |||
F-比 | |||
诊断 | |||
第5天 | I | 全因子法/二水平因子法/实验设计 | 筛选试验设计 |
部份因子法 | |||
预测模型 | |||
诊断测试 | |||
检验有效性 | |||
模拟 | |||
第6天 | C | 统计过程控制 | 连续型数据的控制图 |
控制图解释 | |||
离散性数据的控制图 | |||
防错 | 防错的工具 | ||
防错 | |||
改进原则 | |||
防错的指南 | |||
最终评审& 项目总结 | 项目状态评审 |
