(微信同号)【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。
当前以大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技革命席卷全球，正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系，极大地扩展了制造业创新与发展空间。新一代信息通信技术的发展驱动制造业迈向转型升级的新阶段——数据驱动的新阶段，这是新的技术条件下制造业生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可获取、可分析、可执行的必然结果，也是制造业隐性知识显性化不断取得突破的内在要求。
大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值”
课程将以工业大数据为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知工业大数据是什么？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？ 同时结合智能制造的，立足于制造业实际情况，解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
Ø 识别大数据、工业大数据、数据价值
Ø 理解物联网、大数据、云计算与智能制造关系、特点
Ø 学会工业互联网数字化场景及案例分析
Ø 如何让数据驱动工业数字化应用及决策
Ø 工业大数据发展趋势、价值及意义
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】1天（6小时）
【课程大纲】
一、“工业4.0”的到来
1、什么叫工业4.0
Ø 发展历史：了解制造业发展史
Ø 主要内容：三个核心
Ø 发展趋势：三个趋势引领未来
场景分析，解析各阶段特点和代表
2、智能工厂的概念
Ø 工业大数据驱动
Ø 工业互联网
Ø 智能制造
3、行业思考：各层级的困惑
Ø 行业篇：当下面临问题，解决方法和过去方法
Ø 企业篇：疲惫不堪的当下
Ø 个人篇：三座大山压垮一个优秀员工
4、大国思考：行业深刻解读
Ø 德国思考：欧债下的传统制造强国
Ø 美国思考：高科技工业互联网联盟
Ø 中国思考：世界格局巨变，总理的寄托
结尾：中国的长期之路，国家战略
5、工业互联网概述
Ø 什么是工业互联网
Ø 工业互联网特征与特点
Ø 工业互联网加速制造业转型
二、工业大数据，万物智联
1、工业大数据的发展背景
Ø 工业大数据提出的背景
Ø 传统制造系统存在的问题
2、工业大数据概述
Ø 什么是工业大数据
Ø 工业大数据关键要素
Ø 工业大数据的价值
3、工业大数据驱动转型升级的标志
Ø 产品形态的转变
Ø 生产模式的转变
Ø 生产设备的转变
Ø 生产者的转变
Ø 消费形态的转变
三、工业互联网应用场景及案例分析
1、工业企业数字化转型
Ø 企业信息化现状
Ø 企业经营环境的变化
Ø 工业企业的核心竞争力
Ø 工业互联网平台能力图谱
2、大数据为工业互联网赋能
3、工业大数据的数据挖掘与建模
Ø 工业大数据挖掘流程与逻辑
Ø 工业大数据基本算法逻辑
Ø 工业大数据挖掘特性
Ø 工业大数据建模逻辑
Ø 数据＋模型＝能力
4、工业互联网的数据系统
5、工业大数据共享与链接逻辑
6、工业大数据驱动生产经营过程
7、工业互联网的SAAS平台与应用场景
Ø 产品设计
Ø 制造执行系统
Ø 数字双胞胎
Ø 智能机器人
Ø 仓储与物流自动化
Ø 企业管理与人力资源
8、让数据驱动经营决策
案例：
四、工业大数据驱动的企业转型升级
1、创新研发设计模式
Ø 研发设计数字化
Ø 客户需求个性化
Ø 研发资源协同化
2、先进生产体系
Ø 数据驱动
Ø 虚实映射
Ø 实时监控
Ø 质量追溯
3、网络化协同
Ø 全产业链大数据
Ø 驱动制造全生命周期
Ø 企业和个人实施三步走详解
4、服务化延伸
Ø 数据资源的变现
Ø 创造新的商业价值
Ø 产品功能向服务的延申
5、培训寄语
Ø 复盘 3-2-1
Ø 金句收尾
Ø 学员共鸣
小结
