(微信同号)【课程背景】
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，随着每一次科技革命的推动，工业制造先后经历了4个阶段，而当今的工业4.0发源于德国，是制造行业发展的必然趋势和发展方向。纵观历史每一次制造业的深度改革，无不是科技基础学科发展和市场深度发展的必然产物。
居于此趋势，中国政府于2015年5月8日正式发布了“中国制造2025“ ，并将此行动纲领作为国家战略。如何将创新作为制造业的核心，如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品，如何将信息产业+先进制造业落实到企业本身，打造智能化工厂是我们制造业企业目前面临的重要课题，也是本课程的内容所在。
课程引入工业4.0的发展和相关理论，结合百年德国和美国先进制造业的经验，突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点，只讲理论思想、思维和理念，没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈，还原先进制造业一个个实际发生的案例，以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的，立足于国内实际情况，解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的升级转型之路， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
Ø 了解”工业4.0“的基本概念和和数字化工厂核心体系；；
Ø 掌握工业大数据的背景和特点
Ø 掌握制造业企业在智能制造的典型应用场景;
Ø 掌握企业升级过程中，打造智能数字化工厂实施关键点
Ø 掌握数字化工厂中，将个人，企业、国家和行业趋势结合，实现同步成长；
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】1天（6小时）
【课程大纲】
一、“工业4.0”的到来
1、什么叫工业4.0
Ø 发展历史：了解制造业发展史
Ø 主要内容：三个核心
Ø 发展趋势：三个趋势引领未来
场景分析，解析各阶段特点和代表
2、智能工厂的概念
Ø 工业大数据驱动
Ø 工业互联网
Ø 智能制造
3、行业思考：各层级的困惑
Ø 行业篇：当下面临问题，解决方法和过去方法
Ø 企业篇：疲惫不堪的当下
Ø 个人篇：三座大山压垮一个优秀员工
4、大国思考：行业深刻解读
Ø 德国思考：欧债下的传统制造强国
Ø 美国思考：高科技工业互联网联盟
Ø 中国思考：世界格局巨变，总理的寄托
结尾：中国的长期之路，国家战略
二、工业大数据，万物智联
1、工业大数据的发展背景
Ø 工业大数据提出的背景
Ø 传统制造系统存在的问题
2、工业大数据概述
Ø 什么是工业大数据
Ø 工业大数据关键要素
Ø 工业大数据的价值
3、工业大数据驱动转型升级的标志
Ø 产品形态的转变
Ø 生产模式的转变
Ø 生产设备的转变
Ø 生产者的转变
Ø 消费形态的转变
三、走进“智能制造”
1、智能制造工厂
Ø 智能制造技术内涵和特征
Ø 智能数字化工厂和结构
Ø 智能制造技术
Ø 常规应用场景分析
Ø 全球数字化装配灯塔企业最佳案例解密
n 德国 机械制造业
n 美国 军工装配制造业
2、关键技术解析
Ø 三层技术结构解决
Ø 万物互联：商业和社交网扩展到生产网络
Ø 智能终端设备解读
Ø 传感器应用场景解析
Ø 工艺案例解析
2、智能数字化工厂构建
Ø 数字化工厂
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
Ø 制造工艺系统化
案例分享：MES的应用场景分享
Ø 高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
Ø 全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界最先进的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势
四、打造“智能制造工厂”
1、智能制造工厂建立实施
Ø 企业需求汇总
n 典型制造企业车间问题分析
Ø 实施十大痛点
Ø 八大核心功能整体架构解析
n 智能计划管理
n 智能业务协同
n 智能物流管理
n 智能过程控制
n 智能质量控制
n 智能设备管理
n 智能研发
n 智能可视
Ø 实施痛点详解
n 智能计划管理
n 智能物流管理与供应链
u 某制造企业内部物流场景分享和解密
n 智能工艺管理
案例分享：解密德国全球灯塔企业内部视频（2021年6月新运营灯塔工厂）
2、智能装配线全体系搭建案例分析
Ø 全体系设计：6大模块组
Ø 装配信息数据化
n 传统装配现场过程分析
n 工艺过程-产品信息-装配质量数字化
Ø 装配系统网络化
n 当前装配系统的常态
n 典型企业信息孤岛问题分析
Ø 装配过程智能化
n 装配过程四要素案例分析
Ø 智能放错
n 装配质量的挑战
n 如果从源头发现问题
n 某发动机装配线案例
Ø 质量保证
n 某生产线质量管理平台分享
Ø 柔性化装配生产线建立
n 传统装配模式解读
n 新时代的挑战
n 改造过程和方案讲解
案例分享：解密德国百年制造企业，辅助装配系统的引入、系统设计、实施讲解
五、智能制造必有之路
1、工业大数据的分析和应用
Ø 生产运营管理模式升级
Ø 大数据平台，以数据为依据
Ø 全名参与
2、制造业智能制造5层级分析
Ø 国际到国家
Ø 行业到企业
Ø 个人发展所需
3、智能制造三步走
Ø ”中国制造2025“三步走规划
Ø 企业和个人实施三步走详解
Ø 制造业从业18年分享
n 如何实现个人和企业的同步发展
n 把握趋势，深耕制造业的长期发展
4、培训寄语
Ø 复盘 3-2-1
Ø 金句收尾
Ø 学员共鸣
小结
