数据思维与洞察

《数据思维与洞察》课程方案

数据思维与洞察

课程背景

    近些年来，随着大数据在各个行业领域应用的不断深入，在当今的商业世界中，企业需要借助数据资源的运用支持管理中各项管理决策已经是新常态的必需要求，通过企业经营数据分析、市场分析 、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。怎样有效利用数据分析的方法和工具，一是通过数据化手段提高管理效率，二是通过对企业内部数据进行分析深刻洞察现在业务存在问题的原因并得出结果，提高企业管理水平，并提出解决方法应用在企业管理升级和业务流程优化中，提高企业经营管理决策工作的效率和准确率，就成为企业决胜未来的核心和关键。

数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注，这样一来，数据治理的概念就越来越多受到关注，成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程，用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验，开展自身的数据管理实践，通过寻找可供参考的行业基准和通用框架建立实施方法论。

由于信息系统建设往往是分散的，并且建设中重系统功能轻数据资源，对数据缺少统一的规划与标准，缺少有效治理而导致大量的数据质量问题，在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出，无法有效满足新形势下经营决策、监管合规的需要。数据来源于业务流程，信息系统是数据的载体，表面看到的数据问题是一种表象，深层次的原因是业务的问题和系统的问题。数据治理是一门将数据视为企业核心资产的实践性很强的学问，它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排，以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报。

课程目标

本培训将帮助学员了解数据应用的价值与数据治理工作的重要性和迫切性，数据思维与数据应用的必要性，数据管理和数据治理的方法，提升部门层面数据应用和管理能力水平的工作思路。启发学员通过数据治理，以数据应用为推动力，触及信息化建设中的深层次问题，从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一，完善系统建设需求，指导系统整合与逻辑集中，促进企业信息科技的价值提升。

课程大纲

第一模块：数据要素----不要素就要命

n “互联网+”数字经济本质

n 数据要素和数字经济发展趋势

n 十四五规划对数字经济发展要求

第二模块：数据思维----数不到不为财

n 大数据思维与法则

n 数据生意思维法：在商言数

n 大数据思维如何实现企业创新与变革

第三模块：数据分析----通过分析更洞察

n 关于数据分析那些事----商业智能发展的来龙去脉

n 生产经营管理决策场景数据分析需求

n 数据分析技术介绍

² 现在业界主流的商业智能工具和数据分析方法

² 数据多维分析技术原理和应用（旋转、钻取、分类、穿透等各种常用数据分析方法）

² 数据挖掘

第四模块：数据应用----数据如何用起来

n 数据如何支撑业务过程优化:SIPOC

n 数据应用场景的需求分析方法:KPI和信息包图

n 数据分析应用案例研讨

第五模块：互动环节----结合学员本职工作进行应用研讨，体验数据洞察

n 客户数据应用现状把脉----洞察问题和场景需求分析

n 尝试用SIPOC、KPI和信息包图方法设计解决问题的数据应用场景