(微信同号)【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会分析，无法产生实际商业应用价值”。
课程将以数据分析为切入点，帮助学员认知数据分析是什么？有哪些基本的方法？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做数据分析，释放数据资产与价值？如何提升企业数字化创新能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
Ø 数据分析的方案、方法、技术图谱、逻辑、特点特征等
Ø 理解物联网、大数据、云计算与质量管理关系、特点
Ø 掌握数字分析的主要方法和案例分析
Ø 学会数据分析提高质量管理及案例分析
Ø 数据分析发展趋势、价值及意义
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】1天（6小时）
【课程大纲】
一、数据分析概述
Ø 什么是数据
Ø 数据分析的目的是什么
Ø 数据的分类
Ø 数据分析流程
Ø 数据分析误区案例分享
案例分享：
二、常用数据分析方法
Ø 数据分析的基本要素
Ø 总体和样本
n 方法论
n 系统抽样案例分析
Ø 排列图和案例分析
n 方法论
n 案例分析
n 小组练习
Ø 因果图和案例分析
n 方法论
n 案例分析
Ø 对策表和案例分析
n 方法论
n 案例分析
Ø 频数分布表和案例分析
n 方法论
n 案例分析
Ø 直方图和应用场景分析
n 方法论
n 案例分析
n 小组练习
练习：选择2个方法进行练习，加深理解
三、数据分析5大能力建立
Ø 预测性分析能力
Ø 数据质量和管理
Ø 可视化分析
Ø 语义引擎
Ø 数据挖掘算法
案例分享：仓库管理的相关案例，如何计算安全库存，如何进行进出货管理等
小组练习：
四、数据分析高质量应用案例分享
Ø 数据分析和生产工艺改进运用
n 场景和问题展示
n 选择方法和计划实施
n 收集和整理数据
n 数据分析实施
n 转化为改进点
n 结果论证
Ø 数据分析和运营管理
n 智能化场景需求展示
n 数据定义和收集
n 运营管理的数字化
n 数据分析支撑地位
n 持续改进的运用
案例采用世界500强制造企业，深度剖析如何从一个个数据，经过数据分析后，进行年度BP的规划，所有数据来源一线，让学员深度理解数据分析的过程和广泛价值，学会统筹规划的相关方法何技巧
五、数据分析的发展之路
1、数据的分析和应用
Ø 运营管理模式升级
Ø 大数据平台，以数据为依据
Ø 全名参与
2、数据分析三步走
Ø 方法论学习
Ø 多场景运用
Ø 持续改进的运用
Ø 从业18年分享
n 如何实现高效的数据分析和统筹规划
n 持续改进，指导工作
3、培训寄语
Ø 复盘 3-2-1
Ø 金句收尾
Ø 学员共鸣
小结
学习回顾，表彰优秀学习团队
