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智能零售商业模式--零售企业数字化转型

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣
课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 课程将以零售企业数字化转型为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售企业数字化转型挑战与机遇是什么?企业数字化转型、数字化本质是什么?数字化转型8大方法有哪些?数据洞察下的用户需求到底是什么样的?消费升级下的零售消费趋势是什么?数据分析如何驱动运营与经营增长?零售企业的数字营销应该怎么做?未来消费者价值链打造过程的依据是什么?智能零售的商业模式优化与重构怎么做?使学员学之解惑,学之能用,实现企业业绩的百倍增长!
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-15 09:44

【课程背景】

在现今数字化时代,零售企业十分重视数字化推进,希望透过数字化改革优化供应链的各个环节,从采购,生产,供应,库存,销售到会员服务等各方面都可实现数据打通,从而提高生产效率,实现零售价值再创新高。然而,零售技术投入不能仅仅停留在翻新消费场景的和丰富购物体验,在数字化零售加速推进的过程中,大数据积累及其智能化运用,成为企业深挖消费需求进而推动供需精准匹配的技术途径。数据分析、挖掘、建模、理解业务等就成了关键,而要更好的实现,首先是要打破企业的数据孤岛与壁垒,以智能中台,来实现数据、技术对业务灵敏的支持能力,最终形成商业生态全链路数智化能力。

    课程将以零售企业数字化转型为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售企业数字化转型挑战与机遇是什么?企业数字化转型、数字化本质是什么?数字化转型8大方法有哪些?数据洞察下的用户需求到底是什么样的?消费升级下的零售消费趋势是什么?数据分析如何驱动运营与经营增长?零售企业的数字营销应该怎么做?未来消费者价值链打造过程的依据是什么?智能零售的商业模式优化与重构怎么做?使学员学之解惑,学之能用,实现企业业绩的百倍增长!

 

【课程收益】

Ø  思维创新的突破路径、打破思维边界与禁锢

Ø  数字经济发展现状、零售企业的数字化转型挑战、优势

Ø  数字化转型、数字化本质、零售企业数字化转型8大方法

Ø  零售企业数字化转型价值、精细化管理、服务能力及关键技术

Ø  基于企业数字化转型升级的敏捷管理

Ø  零售企业数字化运营八大重要点、运营整体框架及运营体系

Ø  让数据理解业务,挖掘探寻用户需求,用数据定位用户及用户关系

Ø  基于零售数字化转型的商业模式重构逻辑

Ø  数字化转型的数字营销、零售企业数字化的决策支持体系、数据资产化

Ø  未来消费者价值链打造、零售消费生态全链路数智化及智能零售

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】

 

【课程大纲】


一、零售企业数字化转型挑战与机遇

1、思维创新技术路径与边界突破

2、互联网对零售企业的影响与变革

3、数字经济发展现状与态势

4、零售企业数字化转型升级的挑战

Ø 跨界打劫

Ø 利润降低

Ø 数字化冲击

Ø 谁是竞争对手

Ø 用户变了

5、企业数字化转型升级的优势

6、数字化创新思维

Ø  连接

Ø  赋能

Ø  破界

5企业能力的中台化

Ø   业务

Ø   数据

Ø   技术

6数据中台,让数据流通无阻

案例:


二、零售企业数字化转型发展思路与方法论

1什么是数字化?

2、数字化转型的本质

3、数字化转型升级战略价值

4、零售企业数字化建设现状剖析

5、零售企业数字化转型带来的变革

Ø 发展理念

Ø 领导力

Ø 组织结构

Ø 运营能效

Ø 技术能力

6、零售企业数字化转型升级难点与痛点

7、零售企业数字化转型8大方法

Ø 愿景

Ø 数字化程度

Ø 单点启动

Ø 优化创新

Ø 快速迭代

Ø 扩展延伸

Ø 运行管理

Ø 体验与安全

8、零售企业数字化转型升级业务战略重构

9、零售企业数字化转型升级驱动精细化管理

10、零售企业数字化转型提升服务能力

11、零售企业数字化转型升级价值

12、零售企业数字化转型升级关键技术

案例讨论与练习:


三、基于企业数字化转型升级的敏捷管理

1、什么是敏捷管理?

2、敏捷管理误区

3、敏捷管理5个进程

Ø  构想

Ø  推测、启动

Ø  探索、发布

Ø  迭代循环

Ø  收尾结束

4、迭代逻辑

Ø  场景驱动

Ø  运营驱动

Ø  数据驱动

Ø  竞争策略

5、敏捷工作模式

Ø  让计划赶得上变化

Ø  拉动价值,持续改进

案例讨论与练习:


四、零售企业数字化转型之运营解析

1、零售企业数字化运营八大重要点

2、零售企业数字化运营整体框架

Ø 解决方案

Ø 运营体系

Ø 技术

Ø 人才

Ø 生态体系整合

3、零售企业数字化运营体系

Ø  需求的主动感知

Ø  产品生命周期

Ø  智能服务

Ø  数字化研发

4、零售企业该如何思考与落地运营

Ø  方向性思考与调整

Ø  经营效率

Ø  基于时间红利做用户

5、产品、用户与传播的关系

6、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

Ø   数据科学的价值

Ø   用数据认识用户

Ø   用户结构、特性

Ø   构建用户深度画像和互动

Ø   支持“千店千面”的敏捷供应链体系

Ø   打造数据驱动的运营和决策

7、到店消费成为竞争争夺的关键场景

8、零售应用场景与用户关系

Ø  可运营人群数 – 活跃用户

Ø  人群转化率 – 关系加深率

Ø  高价值人群总量

Ø  高价值人群活跃度

案例讨论与练习:


五、零售企业数字化转型之数字营销

1、让数据理解业务

2、数据挖掘探寻用户需求

3、用数据重新定位用户目标群体

4、用户营销、行为分析与增长

Ø   用户分层与分群

Ø   用户行为分析模型

Ø   让用户乐于传播

Ø   用户增长框架

Ø   用户生命周期

Ø   用户AARRR体系

5、数据分析定位产品优势与特性

6、消费升级下的零售消费趋势

Ø  独立乐活主义

Ø  少年养生派

Ø  懒系生活法

Ø  美食零售化

Ø  吸猫吸狗主流化

Ø  青年反油腻

Ø  网红力Max

Ø  新时代饮士

7、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

8、跟上数字营销节奏

9、打好年度大事件的关键战役

10、营销活动策略

Ø  活动目标与路径

Ø  核心策略

Ø  策略剖析

11、进入年轻人的圈层

Ø  和年轻人皮在一起

Ø  和年轻人共同创作

12、与多元用户达成情感共鸣

Ø  “懂我”的快乐

Ø  个性化创制

13、精细化用户分层,千人千面多触点差异化

14、精进IP内容营销

案例:


六、零售企业商业模式重塑

1、 什么是商业模式画布

2、 商业模式画布的作用

3、 商业模式画布的九大模块

Ø   目标客户的定位——谁是你的用户

Ø   价值主张的制定——打造感性故事

Ø   分销渠道的设计——谁帮你讲故事

Ø   客户关系的建立——黏住他的刚需

Ø   盈利模式的选择——赚与不赚选择

Ø   关键资源的把控——提炼新价值点

Ø   交易结构的设计——多赢共赢模式

Ø   合作伙伴的锚定——找准利益相关

Ø   成本结构的控制——少花钱多办事

案例:


七、零售企业数字化决策支持系统

1零售企业数字化的大数据结构体系

2、数据对企业价值

Ø  商业价值

Ø  经营价值

Ø  战略价值

3零售大数据决策模型与支持体系

4零售数据资产化能力

5、数字化深度融合,提升效率,改善体验

6、技术驱动供需动态平衡

7、零售商业由“消费红利”向“数智创新”进化

8、数据智能

案例:


八、零售商业生态的全链路数智化与智能零售

1数智创新的关键价值变化

Ø  链接价值被重新定义

Ø  人货场价值被重新定义

Ø  技术价值被重新定义

2、全链路数智化加速五部曲

Ø  基础设施云化

Ø  触点数字化

Ø  业务在线化

Ø  运营数据化

Ø  决策智能化

3、未来消费者价值链打造

Ø  懂我

Ø  与我互动

Ø  聆听我的心声

Ø  为我赋能

Ø  愉悦我

4、以消费者为核心的五大体验

Ø  门店体验

Ø  产品体验

Ø  下单体验

Ø  互动体验

Ø  交付体验

5、零售消费生态全链路数智化

Ø  品牌数智化

Ø  制造数智化

Ø  商品数智化

Ø  营销数智化

Ø  渠道数智化

Ø  销售数智化

Ø  服务数智化

Ø  物流数智化

Ø  金融数智化

Ø  组织数智化

Ø  技术数智化

6、智能零售服务消费者的三大特征

7、智能零售的双螺旋

8、智能零售是在数据+算力+算法定义的零售

9、企业在经营各环节实现智能决策

10、智能零售 未来已来

 
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