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地铁及轨道交通的数字化转型与数据分析

主讲老师: 韩迎娣 韩迎娣
课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 请看详细课程介绍
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-15 09:41

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化,大数据、数据分析相结合,形成万物互联与智联。对于工业数字化、工业大数据与工业创新应用发展来说,如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键,面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际应用价值”

      课程将以数字化转型与应用为切入点,还原生产环境中的实际案例,帮助学员认知数字化是什么?数字化的本质是什么?数字化在工业应用领域及地铁有哪些?地铁运营的数据分析、用户数据分析及商业洞察有哪些?学员如何根据所学来释放数据能效?如何提升企业数字化方面的创新能力?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程收益】

Ø   互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革,数字化本质

Ø   数字化创新思维,轨道交通的数字化应用与工业大数据,工业大数据特征与特点

Ø   5G对地铁应用的影响与赋能,地铁数字化转型8大方法

Ø   数字化转型运营体系框架,基于数字化转型的敏捷管理

Ø   数据分析的5大步骤,数据表达,数据分析5W1H标签

Ø   地铁用户数据分析与商业洞察,数字应用场景与场景逻辑

Ø   数字化与地铁智能设备安全漏洞,数据安全管理

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】地铁及轨道交通从业人员,地铁运营管理,管理干部人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、思维创新与数字化战略

1、思维创新的路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、数字化改变生产、生活、工作方式

4、数字化与工业数字化

5、数字化本质是什么?

6、数字化创新思维

Ø  连接

Ø  赋能

Ø  破界

7、物联网支撑下的工业4.0

Ø  物联网

Ø  工业4.0变革

Ø  数字孪生:构建基于模拟择优的新体系

8、轨道交通的数字化应用与工业大数据

9、工业大数据特征与特点

10、大数据与工业大数据的差异性

11、5G对地铁应用的影响与赋能

案例:

二、地铁数字化转型

1、数字化转型升级战略价值

2、数字化转型的难点及痛点

3、企业数字化转型8大方法

Ø   愿景

Ø   数字化程度

Ø   单点启动

Ø   优化创新

Ø   快速迭代

Ø   扩展延伸

Ø   运行管理

Ø   体验与安全

4、数字化转型运营体系框架

5、数字化转型提升运营精益化管理

6、基于数字化转型的敏捷管理

7、敏捷管理5个进程

Ø   构想

Ø   推测、启动

Ø   探索、发布

Ø   迭代循环

Ø   收尾结束

案例:

三、数据分析与数据应用场景

1、数据分析的5大步骤

Ø  明确目标

Ø  数据预处理

Ø  特征分析

Ø  算法建模

Ø  数据表达

2、数据表达

Ø  分布数据可视化

Ø  分类数据可视化

3、数据分析5W1H标签

4、地铁用户数据分析与商业洞察

5、数字应用场景与场景逻辑

6、数据应用场景案例

7、海量数据的挑战

8、数字化与地铁智能设备安全漏洞

9、数字化环境下的数据安全

Ø  数据安全管理组织结构

Ø  数据安全管理策略

Ø  数据生命周期与防护措施

 
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